DataStage去重处理与EXF文件优化：DS开发经验详解

在DataStage的学习资料中，"Remove_Duplicates"处理是一个关键环节，尤其当去重字段与排序字段相同时，可以采用默认并行执行模式来提高效率。以下是一些关于DataStage开发流程、规范和经验的重点内容： 1. **开发流程**： - 数据开发通常包括设计、构建、测试和部署阶段。在处理去除重复数据时，首先需要理解数据的输入结构，然后选择合适的Stage属性设置，如设置并行执行模式。 2. **开发规范**： - 在命名规则方面，遵循一致性原则，例如存量文件以"N"开头，增量文件以"I"开头，CIF层使用"Cv"后缀，LDF层使用"Tr"，LOD层使用"Ld"，并确保所有文件和表名的首字母大写。 - 控件和文件名命名清晰，避免歧义，如保单号字段可能有多种名称，而null和notnull的定义应保持一致。 3. **数据流向和注释**： - 数据从左侧输入文件开始，通过Job中的Stage逐级处理。主输入数据文件位于左侧，从属文件位于上方。连线使用统一的命名规则，如LKXX，并确保图标不重叠。 4. **表定义的重要性**： - 严谨的字段定义至关重要，避免使用可能导致混淆的不同名称，如保单号字段。另外，null值处理和输出文件定义应与输入文件保持一致，减少警告。 5. **EXF文件格式**： - EXF文件的分隔符定义需要明确，列数据可以从Tabledefine中导入。对于字符类型，考虑到数据长度不一致，CIF层通常将CHAR类型转换为VARCHAR类型。 6. **CIF层处理技巧**： - 数字和日期类型的字段可以直接映射到目标文件；不需要的列可以忽略；对于长度不固定的CHAR类型，使用VARCHAR替代；字符串列根据位置截取，如第一列使用`col[1,len(col)-1]`，其他列用`col[2,len(col)-2]`。 7. **特殊字符处理**： - CIF层需要注意回车和换行符的处理，不同操作系统（Unix、Windows和Mac）之间的编码差异可能导致问题，需要确保数据在不同环境下的一致性。 通过遵循这些最佳实践和经验总结，DataStage开发者能够更有效地进行去重操作，并确保整个开发过程的高效性和数据一致性。