Azure开放AI挑战：创建与优化GPT模型

"本文档介绍了如何参与Azure开放AI挑战，并提供了创建Azure开放AI服务、部署GPT模型以及在Playground中交互的详细步骤。挑战旨在帮助开发者掌握在Azure平台上构建AI解决方案的技能，特别是涉及生成式人工智能的应用。文档还提到了不同类型的AzureOpenAI模型，包括GPT-4、GPT3.5-Turbo、嵌入模型和DALL-E模型（预览版）。此外，还介绍了使用CLI进行部署的备选方法以及调整Playground参数以优化模型性能的方法。" Azure开放AI服务是一个由Microsoft提供的平台，允许开发者利用先进的AI模型，如GPT系列，构建和部署自定义AI解决方案。在这个挑战中，参与者首先需要有使用Azure和Azure门户的基础知识，以及对生成式AI的理解。 创建Azure开放AI服务的第一步是登录Azure门户，搜索并配置服务。在配置过程中，需要选择网络，并可以添加标签以便于管理和组织资源，尽管这不是强制性的。完成配置后，进行审核并创建服务实例。接着，用户应导航至OpenAI Studio，部署选定的模型，如GPT-35-Turbo。此模型特别适用于语言生成和代码补全任务。 一旦模型部署成功，可以使用内置的Playground环境与模型进行交互，例如输入"你好，你能告诉我有关病毒科利的事吗"这样的提示，检查模型的响应。Playground不仅提供了一个实时的交互界面，还允许调整参数以优化模型的性能，这在处理特定任务时非常有用。 此外，文档还提到可以通过Azure CLI来创建和部署模型，这对于自动化或批量操作可能是更有效的方法。提供的CLI命令示例展示了如何创建一个名为"MyOpenAIResource"的资源，部署GPT-35-Turbo模型，并指定模型版本和 SKU。 在本挑战中，学习者将有机会熟悉以下关键概念和技能： 1. 如何在Azure平台上创建开放AI服务。 2. 部署GPT模型，如GPT-35-Turbo，以利用其语言生成和代码补全功能。 3. 使用Playground进行实时交互，测试模型的响应能力。 4. 了解如何通过调整参数优化模型性能，以适应不同场景的需求。 通过这个挑战，开发者不仅可以深入了解Azure上的AI服务，还能实践构建和部署AI应用程序，提升在AI领域的专业技能。