"这篇资料是关于数据库原理的学习资料，主要关注网状数据模型的数据结构，并提到了相关的教材、参考书籍以及学习方式。课程涵盖了数据库的基础、设计与应用开发以及系统篇的内容，包括关系数据库、SQL、数据库安全性、完整性、查询处理、恢复技术和并发控制等核心概念。"
在数据库原理中，网状数据模型是一种重要的数据组织方式，它以节点和连接这些节点的边来表示数据，这种模型允许数据之间存在复杂的关联。在描述网状数据模型时，我们注意到它与层次数据模型在表示方法上有相似之处：
1. **实体型**：在网状数据模型中，实体型通常被表示为记录类型，每个节点都代表一个实体，这可以是现实世界中的对象，如用户、产品或订单。
2. **属性**：每个实体（记录类型）由一系列的属性或字段定义，这些属性描述了实体的特征。例如，用户实体可能有用户名、密码、邮箱等属性。
3. **联系**：网状模型的核心特性在于其联系，通过节点间的连线来表示不同实体之间的关系。这些联系可以是一对一、一对多或多对多，比如在企业组织中，一个部门可以有多名员工，这种一对多的关系就可以通过连线来体现。
学习数据库原理，通常会涉及以下几个方面：
- **基础篇**：包括数据库的基本概念、关系数据库的理论基础、SQL语言的使用以及数据库的安全性和完整性规则。这些内容构成了数据库系统的基础，帮助理解如何创建、查询和管理数据。
- **设计与应用开发篇**：这部分主要讨论数据库设计，包括关系数据理论和实际的数据库设计过程，以及如何通过编程接口（如SQL）与数据库进行交互。
- **系统篇**：深入探讨查询处理和查询优化，数据库恢复技术确保数据在系统故障后的可恢复性，而并发控制则处理多个用户同时访问数据库时可能出现的问题。
教材推荐包括萨师煊和王珊的《数据库系统概论》，以及Jeffrey D. Ullman和Jennifer Widom的《数据库系统导论》。此外，还有其他参考书籍如Date的《数据库系统》和上机软件KingBaseES的教学版，提供实践操作的机会。
学习方式鼓励学生采用听课、阅读、报告和上机实践相结合的方式，通过书面作业、上机练习和综合练习提升理解和应用能力。考核则包括平时成绩、期中和期末考试，全面评估学生对数据库原理的理解和掌握程度。
这个课程的内容覆盖广泛，不仅适合本科专业学习，也提供了进阶教程，如关系查询处理、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统等，这些内容对于理解数据库系统的内部工作原理和优化至关重要。
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