移动定位平台的动态反馈负载均衡算法研究

“移动定位平台增强型动态反馈随机分发负载均衡算法.pdf” 移动定位平台是现代移动通信网络中的重要组成部分，其主要功能是处理LCS（Location Services）客户端的定位请求，通过与网络中的MSC（Mobile Switching Center）、HLR（Home Location Register）交互来获取并转换移动终端的位置信息。随着移动通信网络的快速发展和移动定位业务需求的增长，对移动定位平台的性能提出了更高的要求，尤其是在处理大量并发请求时的负载均衡能力。 本文由张昊、廖建新和朱晓民三位作者共同完成，他们在北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室进行了深入研究。他们针对移动定位平台集群服务器的特性，设计并提出了一种增强型动态反馈随机分发负载均衡算法。该算法引入了周期性的动态反馈机制，不仅考虑了服务器当前的负载情况，还预测了节点接受新请求后可能产生的负载增量。通过这种方式，算法能够根据服务器的剩余处理能力实时调整分配请求的概率，以达到更优的负载分布。 为了验证算法的有效性，研究者在实验室环境中搭建了移动定位平台，并对比测试了提出的算法与Pick-KX和DFB（Dynamic Feedback）两种传统负载均衡算法在异构集群环境下的性能。测试结果表明，当系统负载较高时，这种增强型动态反馈算法在提高系统吞吐量和缩短系统响应时间方面具有优势，因此，对于处理高并发请求的移动定位平台，这种新型算法具有显著的优化效果。 移动定位业务的广泛前景推动了相关技术的研究和发展，特别是在提供高效、稳定的服务方面。国家多项基金项目的支持，如国家杰出青年科学基金、新世纪优秀人才支持计划等，为这类研究提供了有力的保障。本文的研究成果对提升移动定位平台的性能，优化用户体验，以及推动整个移动通信行业的增值服务具有重要意义。关键词包括移动定位平台、负载均衡算法和异构集群，这些都突出了研究的核心内容和技术焦点。