一键查询历史明细数据，优化报表及导出功能

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联合开发
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资源摘要信息:"历史明细数据查询系统.rar_一键查询明细_历史明细数据查询系统_历史明细查询_查询明细编程_联合开发" 标题中的"历史明细数据查询系统"暗示着该系统被设计用来查询和处理历史数据。它可能是一个专门化的数据库查询工具，专门用于回顾和分析过去的交易或事件记录。 描述中提到的几个关键功能包括： 1. "按日期顺序向前或向后进行查找"：这表明该系统支持对数据集进行时间序列分析，允许用户基于时间戳来检索历史数据，这是一个在金融、审计、库存管理和任何需要时间维度分析的场合中非常有用的功能。 2. "程序在查找到所需要的数据后，可以根据设置选项，确定是继续查找，还是停止查找"：这说明系统具备一定的人工智能，可以在用户指定的条件下自主决定查询的结束，提高了效率，并且降低了用户的操作负担。 3. "如果所在目录下有数据结构文件NovaDict.txt，则利用本软件的'查询结果'窗口，可以查看各种综合业务报表数据各字段的含义，并且可以将查询结果以excel文档的形式生成查询结果文档文件"：这部分说明了系统具有强大的数据导出和报告功能。数据结构文件通常包含用于定义数据库中表和字段的元数据，允许用户理解数据的具体含义。Excel导出功能则说明了系统能够支持数据的进一步分析，以及将结果用于演示或报告。 4. "在程序运行过程中，随时按下F1键，就可以显示帮助文本"：这一点体现了系统的用户友好性。用户在使用过程中可以随时获得帮助，这有助于减少用户的学习曲线，并提升用户体验。 标签项"一键查询明细 历史明细数据查询系统 历史明细查询 查询明细编程 联合开发"不仅强调了系统的用途和功能，还指出了开发方式是"联合开发"，这可能意味着该系统是由多个团队或公司共同开发的，可能涉及跨学科或跨公司的合作。 文件名称列表中的"帐户查询17"可能是一个特定模块的名称，这个模块可能是系统的一部分，专门用于处理和查询与帐户相关的数据。名称后面的数字"17"可能是版本号或者是该模块的标识符。 从这些信息中，我们可以推测，历史明细数据查询系统可能是一个为数据密集型行业设计的工具，例如银行、金融、保险、供应链管理和其它需要复杂数据分析的企业。这个系统可能集成了先进的查询算法，可以处理大量的历史数据，并提供用户友好的查询界面。它可能使用了编程技术和软件工程的原则，来支持各种查询和报告需求。由于系统的设计目标是联合开发，它可能需要灵活地集成和兼容不同的数据源和软件环境，以满足不同开发者或团队的工作习惯和技术标准。

Delphi 开发的STR明细表查询系统.rar

2019-07-10 上传
Delphi7.0与Access数据库联合开发的明细表查询系统，STR明细表查询系统3.0版本，主要功能有：快速查询STR零部件的：应用信息、组成信息、产品信息、路线信息，快速展开总成零件，并提供实用的保存功能。包含文件： ...

whmap.rar_WHmap_classification_delphi Gauge.p

2022-09-23 上传
标题中的“whmap.rar_WHmap_classification_delphi Gauge.p”表明这是一个与邮政储蓄系统相关的压缩文件，其中包含了使用Delphi编程语言开发的Gauge组件。Gauge组件通常用于创建仪表盘或者进度条，显示数据的某种...

请指出这段代码的错误：select emp_cd -- 顾问编码 ,data_dt -- 日期 ,tch_amt -- 教学品金额 from ( select shop_cd ,emp_cd ,replace(to_date(pay_tm),'-','') as data_dt ,sum(prod_pay_amt) as tch_amt from dw.d_ka_ss_tpsc_order_product_dtl op -- 门店订单产品明细表 inner join dw.dim_ka_pub_product_master_data pmd -- 产品主数据表 on op.product_cd = pmd.product_cd where pmd.sec_tch_typ='教学品' union all -- 后面这部分也是没看懂 select shop_cd ,emp_cd ,data_dt sum(correct_comb_amt) as tch_amt from dw.s_ka_ss_shop_emp_prod_d_mild pdm inner join dw.dim_ka_pub_product_master_data pmd on pdm.product_cd = pmd.product_cd where pmd.sec_tch_typ='教学品' ) t group by emp_cd ,data_dt

2023-03-05 上传
这段代码的错误是在第二个子查询中缺少一个逗号，应该是：select shop_cd ,emp_cd ,data_dt, sum(correct_comb_amt) as tch_amt from dw.s_ka_ss_shop_emp_prod_d_mild pdm inner join dw.dim_ka_pub_product_master...

def show_excel(self): # 清空文本框内容 self.result_text.delete(1.0, tk.END) self.result_text2.delete(1.0, tk.END) # 显示出入库明细 for row in self.record_sheet.iter_rows(values_only=True): row_str = "" for cell in row: if cell is None: cell = "" elif type(cell) is datetime.datetime: cell = cell.strftime("%Y-%m-%d") row_str += str(cell) + "\t" self.result_text.insert(tk.END, row_str + "\n") # 显示库存明细 for row in self.data_sheet.iter_rows(values_only=True): row_str = "" for cell in row: if cell is None: cell = "" elif type(cell) is datetime.datetime: cell = cell.strftime("%Y-%m-%d") row_str += str(cell) + "\t" self.result_text2.insert(tk.END, row_str + "\n")修改這段代碼將excel數據已表格的方式展示出來

2023-06-11 上传
你可以使用 Tkinter 自带的表格组件 ttk.Treeview，将 Excel 数据以表格的形式展示出来。下面是修改后的代码： ```python import openpyxl import tkinter as tk from tkinter import ttk class ExcelViewer: def...

def show_excel(self): # 清空文本框 self.result_text.delete('1.0', tk.END) self.result_text2.delete('1.0', tk.END) # 获取出入库明细表格数据 for row in self.record_sheet.values: for cell in row: if cell is None: self.result_text.insert(tk.END, ' ' * 10) else: self.result_text.insert(tk.END, str(cell).ljust(10)) self.result_text.insert(tk.END, '\n') # 获取库存明细表格数据 for row in self.data_sheet.values: for cell in row: if cell is None: self.result_text2.insert(tk.END, ' ' * 10) else: self.result_text2.insert(tk.END, str(cell).ljust(10)) self.result_text2.insert(tk.END, '\n')修改這個代碼，顯示數據時需要用表格裱起來，並置中

2023-06-11 上传
然后，你需要修改 `show_excel` 方法，使用 `PrettyTable` 创建表格，将数据添加到表格中，最后在文本框中显示表格。同时，你需要使用 `tkinter` 的布局函数 `place` 来实现文本框的置中。 下面是修改后的代码： `...

def show_excel(self): # 清空文本框内容 self.result_text.delete(1.0, tk.END) self.result_text2.delete(1.0, tk.END) # 获取出入库明细的表格数据 rows = list(self.record_sheet.rows) cols = list(self.record_sheet.columns) # 在文本框1中显示表格 for i in range(len(rows)): for j in range(len(cols)): cell_value = str(rows[i][j].value) if cell_value is None: cell_value = '' if isinstance(rows[i][j].value, datetime.datetime): cell_value = rows[i][j].value.strftime('%Y-%m-%d') self.result_text.insert(tk.END, cell_value + '\t') self.result_text.insert(tk.END, '\n') # 获取库存明细的表格数据 rows = list(self.data_sheet.rows) cols = list(self.data_sheet.columns) # 在文本框2中显示表格 for i in range(len(rows)): for j in range(len(cols)): cell_value = str(rows[i][j].value) if cell_value is None: cell_value = '' if isinstance(rows[i][j].value, datetime.datetime): cell_value = rows[i][j].value.strftime('%Y-%m-%d') self.result_text2.insert(tk.END, cell_value + '\t') self.result_text2.insert(tk.END, '\n')將這個代碼中顯示數據的表格設置第一行列標題的寬度

2023-06-11 上传
其中，sheet 是你要显示的工作表对象，self.result_text 是你要显示数据的文本框。我们先获取第一行的列标题，然后根据每个单元格的内容计算出它们应该具有的宽度，并设置到对应的列。最后再显示数据。

import pandas as pd import datetime # 获取当前日期，格式为年月日 now = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d') # 读取Excel文件 data = pd.read_excel(r'E:\每日数据\智能POS明细.xlsx',dtype={'商户编号':str,'终端编号':str}) # 获取省份列表 department_list = data['省份'].unique() while True: # 按省打印和全部打印选择 choice = input('1 按省提取 2 全部提取' '\n请选择提取内容，按任意键退出：') if choice == '1': # 用户输入省份名称 department_name = input('请输入省份名称：') # 按照省份拆分数据 if department_name in department_list: new_df = data[data['省份'] == department_name ] file_name = department_name + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False) else: print('无法找到该省份！') elif choice == '2': # 循环按照省份拆分数据 for department in department_list: new_df = data[data['省份'] == department] file_name = department + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False)

2023-06-12 上传
super().__init__(master) self.master = master self.master.title("智能POS明细提取") self.pack() self.create_widgets() def create_widgets(self): self.label_1 = tk.Label(self, text="请选择Excel...

def action_confirm(self): if not self.outbound_line: raise UserError('请录入出库明细!') for record in self.outbound_line: if record.quantity < record.available_inventory: database_dict = { "available_inventory": record.available_inventory - record.quantity } outbound = self.env['roke.warehouse.statistics'].search([('code', '=', record.code.id)]) outbound.write(database_dict) else: raise UserError('当前数量大于库存数量!') self.warehouse_state = 'confirm'这个在另一个表中没有数据

2023-06-07 上传
raise UserError('请录入出库明细!') for record in self.outbound_line: if record.quantity < record.available_inventory: database_dict = { "available_inventory": record.available_inventory - record....

import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 # 读取数据 df = pd.read_excel('200马力拖拉机明细.xlsx') fig= plt.figure(figsize=(200, 30), dpi=300) gs = fig.add_gridspec(nrows=1, ncols=1) ax = fig.add_subplot(gs[0, 0]) ax.set_position([0.1, 0.2, 1, 1]) # 绘制箱线图 bp = df.boxplot(column='sale', by=['FactoryName', 'JiJXH'],ax=ax,whis=3, rot=90, grid=False) # 修改横轴标签 xtick_labels = [label.get_text() for label in ax.get_xticklabels()] new_xtick_labels = [label.replace(' ', '\n') for label in xtick_labels] ax.set_xticklabels(new_xtick_labels) # 绘制折线图 median_dict = df.groupby(['FactoryName', 'JiJXH'])['sale'].median().to_dict() for i, label in enumerate(xtick_labels): factory_jijxh = tuple(label.split('\n')) median = median_dict.get(factory_jijxh, None) if median is not None: fig.plot(i+1, median, marker='--', color='red') plt.xticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20) # 调整边距，使图像居中 plt.tight_layout() # 保存图像 plt.savefig('200马力拖拉机箱线图.png') # 显示图形 plt.show() 没有做出折线，而且箱线图x轴标签有部分生产企业和型号没有

2023-06-02 上传
df = pd.read_excel('200马力拖拉机明细.xlsx') fig = plt.figure(figsize=(200, 30), dpi=300) gs = fig.add_gridspec(nrows=1, ncols=1) ax = fig.add_subplot(gs[0, 0]) ax.set_position([0.1, 0.2, 1, 1]) ...

INSERT OVERWRITE TABLE dw_rpt_report60010105049 SELECT COALESCE(n.char3, dw.tran_country) AS tran_country, dw.col2, dw.col3, ... FROM dw_rpt_report60010105049 dw LEFT JOIN ( SELECT char2, MAX(char3) AS char3 FROM orsuser_kara.para_nationality GROUP BY char2 ) n ON dw.tran_country = n.char2 WHERE n.char2 IS NOT NULL 此段代码中的主表的tran_country不是唯一的，但是他是明细表，除了关联字段不唯一其他字段都是唯一的，还是可能会导致发散，怎么优化

2023-05-30 上传
针对这个问题，你可以考虑使用子查询或者临时表的方式，将明细表聚合成唯一的记录，然后再与主表进行关联。 例如，你可以先使用以下 SQL 语句将明细表中的 tran_country 字段聚合成唯一的记录，并将结果保存到一个...
邓凌佳
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