Java8 Stream API：函数式编程新纪元

"Java8- Stream API的用法.pdf" Java Stream API 是Java 8引入的一个强大功能，它带来了函数式编程的概念，极大地提升了处理集合数据的效率和代码的可读性。Stream API允许开发者以一种声明性的方式处理数据，通过一系列操作（称为中间操作）构建一个数据处理的管道，最终通过终端操作得到结果。 一、Stream API基本概念 1. **数据流**: Stream API 提供了一个数据流的概念，它是一个元素序列，可以进行各种操作。这个序列可以是有限的，也可以是无限的，如从数据库查询中获取的数据流。 2. **中间操作**: 这些操作不立即执行，而是构建一个操作序列，只有当执行终端操作时才会触发实际的数据处理。例如，`filter()`、`map()`、`sorted()`都是中间操作。 3. **终端操作**: 终端操作是数据流处理的结束，它会消费流并产生结果。常见的终端操作有`collect()`、`forEach()`、`count()`等。一旦执行了终端操作，流就被消费，无法再次使用。 二、Stream API代替for循环 Stream API 可以替代传统的for循环进行数据处理，使代码更简洁。以下是一个使用Stream API的例子： ```java List<String> nameStrs = Arrays.asList("Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur"); List<String> list = nameStrs.stream() .filter(s -> s.startsWith("L")) // 过滤以"L"开头的元素 .map(String::toUpperCase) // 将所有元素转为大写 .sorted() // 对元素进行排序 .collect(Collectors.toList()); // 收集到一个新的List ``` 在这个例子中，`stream()`方法将列表转换为Stream，然后通过`filter()`、`map()`和`sorted()`进行数据处理，最后`collect()`将处理后的Stream转换回List。 三、Stream API的其他操作 1. **distinct()**: 去除重复元素。 2. **limit(n)**: 限制流中的元素数量。 3. **skip(n)**: 跳过前n个元素。 4. **anyMatch/predicate**：检查流中是否存在满足条件的元素。 5. **allMatch/predicate**：检查所有元素是否都满足条件。 6. **noneMatch/predicate**：检查所有元素都不满足条件。 7. **reduce(BinaryOperator)**：将流中的元素聚合为单一值，例如求和、求最大值等。 四、并行流（Parallel Streams） Java Stream API还支持并行流，通过`parallelStream()`方法，可以利用多核CPU并行处理数据，从而提高性能。但需要注意的是，不是所有操作都适合并行化，且并行流可能引入额外的复杂性，比如线程安全问题。 Java 8的Stream API提供了一种新的编程范式，使得处理集合数据更加高效、简洁，尤其在大数据处理和并发编程中展现出强大的威力。开发者可以通过组合不同的Stream操作，编写出优雅且高效的代码。