跑步机上人体步态规律测量与分析

"这篇论文是2008年由王岚、王婷、王劲松和张今瑜在哈尔滨工程大学机电工程学院发表的，主要研究了人体步态规律的测量和分析。研究采用了基于人体运动图像的检测系统和关节角度测量装置，通过Visual C++6.0和Matlab/Simulink混合编程技术，实现了对人体在跑步机上行走时的关节运动轨迹和角度的测量。论文中还应用了数据融合方法对测量数据进行处理和分析，从而得出人体步态的规律。这些研究结果对于理解人体运动规律、识别异常步态及康复治疗具有重要的参考价值。" 本文的核心知识点包括： 1. **人体步态规律**：步态是人体行走时一系列连续的动作，包括站立、支撑、摆动等阶段，其规律性反映了身体力学平衡和运动协调。研究人体步态有助于理解正常运动模式，并可对比分析异常步态。 2. **图像处理与检测系统**：利用人体运动图像作为研究基础，通过图像处理技术获取人体关节在运动过程中的信息。这一系统可以捕捉到细微的动作变化，为精确测量提供可能。 3. **关节角度测量**：关节角度的变化是评估步态的重要参数，它涉及到肌肉力量、骨骼结构和运动控制等多个方面。通过专门的测量装置，可以量化关节在行走时的角度变化，为分析步态提供数据支持。 4. **Visual C++与Matlab/Simulink**：Visual C++是一种强大的编程工具，常用于开发图形用户界面和系统级应用。Matlab/Simulink则在信号处理和控制系统设计中广泛应用。两者混合编程，实现了运动图像和标志点的实时采集和处理。 5. **数据融合方法**：数据融合是将多个信息源的数据整合在一起，以提高信息的准确性和完整性。在步态分析中，数据融合被用来处理和分析来自不同传感器的测量数据，以获得更准确的步态规律。 6. **异常步态分析**：通过对正常步态的研究，可以对比分析异常步态，如因疾病或损伤导致的步态异常，这对于临床诊断和康复治疗有着重要意义。 7. **康复治疗**：理解人体步态规律有助于设计和实施康复训练计划，帮助患者恢复正常的行走能力。论文的结果为康复治疗提供了科学依据。 这篇论文的贡献在于结合了先进的技术手段与理论分析，深入探讨了人体步态的规律，对于运动生物力学、医学康复和体育科学研究等领域都有深远的影响。