Elasticsearch 1.4源码编译与打包教程

"这篇资源主要介绍了如何编译和打包Elasticsearch（ES）的源代码，特别是1.4版本，并提到了相关RESTful API的使用，以及Jackson库和Elasticsearch查询的一些基础知识。" 在Elasticsearch源码编译打包的过程中，首先需要从Git仓库下载源码，这里指定了1.4版本的源码。用户可以从https://github.com/elastic/elasticsearch/tree/1.4获取，然后解压缩并将其导入到开发环境中，如Eclipse。完成准备工作后，使用Maven（mvn）工具对源码进行打包。执行打包命令后，会在`target/releases`目录下生成适用于Windows和Linux的不同格式的压缩包。 Elasticsearch是一个基于RESTful接口的分布式、高可用的全文搜索引擎。RESTful API是其核心特性之一，允许用户通过HTTP协议与ES进行交互。例如，文档中给出了几个API的示例： - `POST /crxy/emp/21`，用于创建或更新索引为"crxy"，类型为"emp"，ID为"21"的文档，文档内容是`{"name":"test21"}`。 - `POST /test/type1/1`，用于创建索引为"test"，类型为"type1"，ID为"1"的文档，文档内容是`{"field1":"value1"}`。 - `DELETE /test/type1/2`，用于删除索引为"test"，类型为"type1"，ID为"2"的文档。 - `POST /test/type1/3`，带有`create`参数，用于创建索引为"test"，类型为"type1"，ID为"3"的文档，文档内容是`{"field1":"value3"}`。 - `POST /index1/type1/1`，带有`update`参数，用于更新索引为"index1"，类型为"type1"，ID为"1"的文档，更新内容是`{"doc":{"field2":"value2"}}`。 在Java开发中，常常会使用Jackson库来处理JSON数据。`jackson-databind`是Jackson库的一个组件，版本为2.1.3，它提供了将Java对象转换为JSON字符串和反向转换的能力。例如，通过`ObjectMapper`可以方便地将Java Bean实例转换成JSON字符串。 Elasticsearch的查询机制涉及到DFS（Distributed Frequency Scatter），DFS是分布式词频率和文档频率散发的简称。在查询过程中，初始化DFS是一个先于实际查询的步骤，它会先收集所有分片上的词频和文档频次信息，以便后续的搜索能够更高效地进行。这个过程是ES优化查询性能的重要一环，确保了在分布式环境下的快速和准确查找。