数据结构《数据结构（第2版）》题目集1：最大子列和问题、二分查找（20分）

本道PTA习题来源于浙大版《数据结构（第2版）》题目集1，题目为最大子列和问题。题目主要要求实现一个算法，找到给定整数序列中连续子序列的和最大值。题目提供了输入格式、输出格式以及一些示例测试用例。 对于这道题目，首先需要考虑如何设计一个高效的算法来解决最大子列和问题。常见的解法是通过动态规划的方法，遍历整个序列，同时维护一个当前子序列的和，当和小于0时重新开始累计，否则继续累加。过程中不断更新当前最大子序列和的值。 下面给出具体的代码实现： ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int maxSubArray(vector<int>& nums) { int maxSum = nums[0]; int currentSum = nums[0]; for (int i = 1; i < nums.size(); i++) { currentSum = max(nums[i], currentSum + nums[i]); maxSum = max(maxSum, currentSum); } return maxSum; } int main() { // 输入样例 vector<int> nums = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4}; // 计算最大子列和 int result = maxSubArray(nums); // 输出最大子列和 cout << result << endl; return 0; } ``` 在这段代码中，我们定义了一个函数`maxSubArray`来计算最大子序列和。通过遍历整个序列，不断更新当前子序列的和以及最大子序列和，最终得到最大子序列和的值。通过输入样例`{-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4}`进行测试，得到的最大子序列和为6。 通过这道题目的练习，加深对数据结构和算法的理解，提高编程能力。同时也体会到了动态规划的应用，如何通过简单的思路设计出高效的算法来解决复杂的问题。希望通过不断的练习和思考，能够在编程领域有所进步。