C++/Qt/Opencv/MySQL打造车牌识别系统

资源摘要信息:"基于C++、Qt、OpenCV和MySQL开发的车牌识别系统" 知识点: 1.车牌识别系统概述: 车牌识别系统是一种基于图像处理技术和模式识别技术的自动识别系统。该系统能够通过摄像头获取车辆图像，提取车牌上的文字信息，识别车牌号码，并将相关信息存储和展示。 2.技术结构说明: - **OpenCV**: 是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。在车牌识别系统中，主要负责车辆图像信息的采集和图像预处理。图像预处理包括高斯平滑、中值滤波、膨胀和腐蚀技术等，目的是减少图像噪声，突出车牌轮廓。 - **Dlib**: 是一个包含机器学习算法的C++工具包。在车牌识别系统中，主要负责提取车牌的特征信息。 - **MySQL**: 是一个关系型数据库管理系统。在车牌识别系统中，用于存储识别到的车辆信息。 - **Qt**: 是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序框架。在车牌识别系统中，用于设计车牌自动识别系统的界面。 3.程序实现步骤: - **车牌信息采集**: 使用OpenCV调用摄像头获取含车牌信息的图片。 - **车牌图像预处理**: 通过高斯平滑、中值滤波的方式预处理图像，减少图像中的噪声。通过膨胀和腐蚀技术，让车牌的轮廓变得更为明显。 - **车牌定位**: 包括灰度化处理、边缘检测、二值化处理和定位图像符合区域。灰度化处理将彩色图片转换为灰度图像，边缘检测用于检测车牌的边缘。二值化处理和定位图像符合区域是为了更好地识别车牌。 - **车牌字符分割**: 去除定位车牌时使用的边框信息，只保留车牌字母、数字、汉字图像。使用垂直投影和水平投影实现车牌中字母、数字、汉字的分割，最终得到每一个单独的字母、数字、汉字。 - **车牌信息识别**: 包括对车牌信息的归一化处理和细化处理，以及字符识别。归一化处理是为了使车牌信息更适合特征值提取，细化处理是为了突出车牌信息的特征。字符识别主要通过模板匹配进行字符识别，（可能实现）通过神经网络进行特征值训练，并进行车牌识别。 4.文件名称列表说明: - **CarInformationSystem.vcxproj.filters**: 项目过滤文件，用于定义项目中不同类型的文件如何被构建。 - **.gitignore**: 告诉Git哪些文件或目录是可以忽略的，即不需要被Git跟踪的文件或目录。 - **MatSource.h**: C++头文件，可能包含了Mat类的声明，Mat类是OpenCV中用于存储图像数据的类。 - **1.jpg、2.jpg、3.jpg、4.jpg、5.jpg**: 这些是包含车牌信息的图片文件，用于测试车牌识别系统的功能。 - **readme.md**: 通常包含项目的介绍、安装说明、使用说明、许可证等信息。 - **CarInformationSystem.sln**: Visual Studio解决方案文件，用于定义和配置开发环境，以编译和构建整个项目。 总的来说，该车牌识别系统通过OpenCV进行图像采集和预处理，通过Dlib进行特征提取，通过MySQL进行数据存储，通过Qt进行界面设计。该系统的实现涉及到计算机视觉、模式识别、数据库管理、图形用户界面设计等多方面的知识。