语法树在程序相似度检测中的应用
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更新于2024-08-11
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"基于语法树的程序相似度判定方法 (2014年),由石野等人发表在吉林大学学报(信息科学版),探讨了防止代码抄袭和软件盗版的策略,研究了传统程序结构相似性检测方法,并提出了一种新的基于语法树的检测方法。这种方法通过构建源程序的语法树,深入分析语法结构来计算相似度,旨在从语法层面抵消高级抄袭技术的影响。实验结果显示,该方法能有效检测包括添加冗余语句、控制结构等价替换在内的多种抄袭行为。"
基于上述摘要,以下是相关的知识点:
1. **代码抄袭与软件盗版**:这是研究的背景,指未经许可复制或修改他人的源代码,以及非法分发和使用商业软件的行为。这些问题在软件行业中对知识产权保护构成严重挑战。
2. **程序结构相似性检测**:这是一种检测代码抄袭的方法,主要通过对程序的控制流图(CFG)、数据流图(DFG)或其他抽象表示进行比较,找出结构上的相似性。
3. **传统检测方法**:文中提到了三种传统的检测方法,但未具体说明,通常可能包括字符串匹配、抽象语法树(AST)比较、散列函数等。
4. **基于语法树的检测方法**:这种方法是研究的核心,通过将源代码转换为语法树,可以更深入地分析语句之间的关系和结构,从而更精确地识别相似性,而不是仅依赖于表面的文本匹配。
5. **语法树**:是源代码的一种形式化表示,每个节点代表代码的一个语法结构,如语句、表达式或操作符。通过比较两个语法树的结构,可以揭示代码在语法规则层面上的相似性。
6. **语法结构分析**:在检测过程中,分析语法树的节点、边和层次,以识别控制结构(如循环、条件语句)、函数调用和变量使用模式等。
7. **相似度计算**:通过特定的算法(如编辑距离、最长公共子序列等)计算两个语法树的相似度,数值越高,表示源代码在结构上的相似程度越大。
8. **高级抄袭手段**:指的是如增加冗余语句、控制结构的等价替换等技巧,这些可能使传统的文本比较方法失效,但基于语法树的方法能够有效地检测到这些手段。
9. **实验验证**:研究通过实验展示了新方法的有效性,能够检测10种不同的抄袭手段,证明了其在检测复杂抄袭情况下的优越性。
10. **应用领域**:这种程序相似度检测方法可应用于学术诚信检查、软件开发中的代码审查、开源社区的版权保护等多个场景。
11. **论文发表**:该研究发表在《吉林大学学报(信息科学版)》2014年第1期,表明这是一项学术研究,可能受到国家基金的支持,并且涉及的作者有石野、黄龙和、车天阳、高斯和王健,他们可能在程序分析、密码学等领域有深入研究。
12. **文献标识码**:A类标识码通常代表该论文属于理论与应用研究,具有较高的学术价值。
13. **中图分类号**:TP301,这表明该研究属于计算机科学技术领域,具体是计算机软件及计算机应用方面的内容。
2021-05-31 上传
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