语法树在程序相似度检测中的应用

"基于语法树的程序相似度判定方法 (2014年)，由石野等人发表在吉林大学学报(信息科学版)，探讨了防止代码抄袭和软件盗版的策略，研究了传统程序结构相似性检测方法，并提出了一种新的基于语法树的检测方法。这种方法通过构建源程序的语法树，深入分析语法结构来计算相似度，旨在从语法层面抵消高级抄袭技术的影响。实验结果显示，该方法能有效检测包括添加冗余语句、控制结构等价替换在内的多种抄袭行为。" 基于上述摘要，以下是相关的知识点： 1. **代码抄袭与软件盗版**：这是研究的背景，指未经许可复制或修改他人的源代码，以及非法分发和使用商业软件的行为。这些问题在软件行业中对知识产权保护构成严重挑战。 2. **程序结构相似性检测**：这是一种检测代码抄袭的方法，主要通过对程序的控制流图（CFG）、数据流图（DFG）或其他抽象表示进行比较，找出结构上的相似性。 3. **传统检测方法**：文中提到了三种传统的检测方法，但未具体说明，通常可能包括字符串匹配、抽象语法树（AST）比较、散列函数等。 4. **基于语法树的检测方法**：这种方法是研究的核心，通过将源代码转换为语法树，可以更深入地分析语句之间的关系和结构，从而更精确地识别相似性，而不是仅依赖于表面的文本匹配。 5. **语法树**：是源代码的一种形式化表示，每个节点代表代码的一个语法结构，如语句、表达式或操作符。通过比较两个语法树的结构，可以揭示代码在语法规则层面上的相似性。 6. **语法结构分析**：在检测过程中，分析语法树的节点、边和层次，以识别控制结构（如循环、条件语句）、函数调用和变量使用模式等。 7. **相似度计算**：通过特定的算法（如编辑距离、最长公共子序列等）计算两个语法树的相似度，数值越高，表示源代码在结构上的相似程度越大。 8. **高级抄袭手段**：指的是如增加冗余语句、控制结构的等价替换等技巧，这些可能使传统的文本比较方法失效，但基于语法树的方法能够有效地检测到这些手段。 9. **实验验证**：研究通过实验展示了新方法的有效性，能够检测10种不同的抄袭手段，证明了其在检测复杂抄袭情况下的优越性。 10. **应用领域**：这种程序相似度检测方法可应用于学术诚信检查、软件开发中的代码审查、开源社区的版权保护等多个场景。 11. **论文发表**：该研究发表在《吉林大学学报(信息科学版)》2014年第1期，表明这是一项学术研究，可能受到国家基金的支持，并且涉及的作者有石野、黄龙和、车天阳、高斯和王健，他们可能在程序分析、密码学等领域有深入研究。 12. **文献标识码**：A类标识码通常代表该论文属于理论与应用研究，具有较高的学术价值。 13. **中图分类号**：TP301，这表明该研究属于计算机科学技术领域，具体是计算机软件及计算机应用方面的内容。