多产品关联多工序制造系统质量建模与分析

“面向质量改进的多产品关联多工序制造系统建模与分析.pdf”是上海交通大学硕士研究生徐锐在其导师杜世昌副研究员指导下完成的学位论文，主要研究内容涉及多工序制造系统的质量改进和马尔科夫模型的应用。 该论文针对市场需求多样化导致的产品复杂性和多工序加工需求，以多产品关联的多工序制造系统为研究对象，构建了一种马尔科夫质量分析模型。模型考虑了产品的多样性和加工工序间的关联性，通过马尔科夫过程来模拟质量状态随时间的变化。以下是论文的主要研究点： 1. 建立单产品关联两工序制造系统的马尔科夫质量模型，模型中考虑了工序间的影响，即产品的质量不仅取决于当前工序，还与其上一道工序的质量有关。 2. 将单产品两工序模型扩展至单产品关联多工序制造系统，利用迭代法将多个工序整合为两工序的组合，确保模型的准确性和适用性。 3. 进一步扩展模型以适应多产品关联两工序制造系统，引入了产品间的内部转换概率和外部转换概率，反映出不同产品在系统中的差异。 4. 最后，将模型推广到通用的多产品关联多工序制造系统，结合前面的研究成果，构建了一个全面的马尔科夫质量模型。 5. 基于这个模型，论文探讨了产品质量特性的分析方法，如单调性分析（质量状态随参数变化的趋势）、敏感性分析（参数变化对质量影响的敏感程度）、生产顺序分析（不同生产顺序对质量的影响）和质量瓶颈分析（识别影响质量的关键工序）。 6. 论文还提出了瓶颈分析方法和内部外部瓶颈判断因子，在伯努利条件和伯努利松弛条件下研究了相关规律，为实际生产中的决策提供理论支持。 7. 通过实际案例——某型号火箭F系列航天阀门壳体的加工系统，论文验证了模型在实际生产环境中的可行性和实用性，研究了合格率变化、参数敏感性、最优生产顺序和参数质量瓶颈等问题。 这篇论文对多产品关联多工序制造系统的质量控制和优化提供了理论工具和方法，对于提升制造业的质量管理水平具有重要的理论和实践价值。