WSN中RSSI定位算法改进研究

"无线传感网中的节点定位技术是无线传感器网络(WSN)研究的重要组成部分，其目的是确定网络中未知节点的精确位置。RSSI（Received Signal Strength Indicator，接收到的信号强度指示）定位是一种常见的定位方法，利用节点间信号强度的差异来估算距离。然而，RSSI信号容易受到多种因素的影响，导致定位误差。为了提高定位精度，本研究在传统RSSI定位算法基础上进行了改进。 首先，针对RSSI均值不准确的问题，研究采用了常态分布处理，通过似然函数来估计RSSI的阈值。这种方法旨在过滤掉异常值，减少因环境干扰、信号衰减不均匀等因素造成的均值偏差，从而提供更准确的距离估算基础。 其次，引入加权因子来调整锚节点和未知节点间估算距离的权重分配。这意味着在计算未知节点位置时，可以根据不同锚节点的信号质量动态调整它们的影响力。这种权值分配策略有助于优化定位过程，特别是在节点分布不均匀或通信环境复杂的情况下，能够显著降低定位误差。 在MATLAB仿真环境中，通过对比不同通信半径和锚节点密度的场景，验证了改进后的RSSI定位算法的性能。实验结果显示，本文提出的算法在保持较低计算复杂度的同时，能有效提升定位精度，优于传统的RSSI定位算法和其他已有的方法。 这项工作对无线传感网的节点定位技术进行了深入研究，通过改善RSSI信号处理和权值分配策略，为WSN的节点定位提供了新的思路。未来的研究可能包括进一步优化权值计算方法，探索更复杂的环境模型，以及结合其他定位技术，如多路径传播模型和机器学习算法，以实现更高效、鲁棒的WSN节点定位解决方案。"