SQL查询详解：从单表到多表操作

本文主要介绍了SQL语句中的查询操作，涉及单表查询、多表查询、嵌套查询以及各种查询条件和函数的使用。通过举例用到的三个表——Student表（包含学号、姓名、性别、年龄和系部信息）、SC表（包含学号、课程号和成绩）和Course表（包含课程号、课程名、先行课和学分），展示了SQL查询的实际应用场景。 在SQL查询中，我们经常需要对数据进行各种操作。首先，我们可以进行单表查询，例如`SELECT C, C1... FROM T`用于选择表T中特定列C和C1的数据，而`SELECT * FROM T`则会显示表T中的所有列。此外，我们还可以使用表达式如`2020 - Age`或函数`UPPER(name)`、`LOWER(dep)`来改变列的值。 接着，多表查询是数据库操作的重要部分。通过JOIN语句，我们可以将多个表的数据关联起来。例如，`SELECT S.name, C.coursename FROM Student S JOIN SC ON S.id = SC.studentid JOIN Course C ON SC.courseid = C.id`可以获取学生姓名和所选课程名称的组合信息。 查询条件是SQL语句的关键组成部分，包括等于（=）、不等于（<>或!=）、大于（>）、小于（<）、大于等于（>=）、小于等于（<=）、IN、NOT IN、BETWEEN AND、LIKE等。例如，`grade BETWEEN 65 AND 75`表示选择grade列值在65到75之间的记录，而`sex != '女'`则表示选择性別不是女性的记录。 对于模糊查询，`LIKE`关键字允许我们进行模式匹配。例如，`name LIKE '梁%'`会找出所有以“梁”开头的名字，而`name LIKE '_梁_'`则会找到名字中间有一个“梁”的记录。 此外，SQL还提供了各种内置函数，如`SUM`用于计算列的总和，`AVG`计算平均值，`MIN`和`MAX`分别用于找出最小值和最大值，而`COUNT(*)`统计行数，`COUNT(C)`计算列C的非空记录数。 当我们需要更复杂的查询时，嵌套查询就派上用场了。例如，`SELECT * FROM T WHERE C IN (SELECT C FROM T1 WHERE condition)`会找出满足子查询条件的记录。同样，`EXISTS`和`NOT EXISTS`用来判断是否存在满足条件的子查询结果。 总结来说，SQL语句的查询功能强大且灵活，能够满足各种数据检索需求，无论是在简单的数据提取还是在复杂的业务分析中，都是不可或缺的工具。掌握这些基本的查询技巧，对于理解和操作数据库至关重要。