Linux下TensorFlow 1.2.1版本.whl文件下载指南

资源摘要信息: TensorFlow 1.2.1版本适用于Linux操作系统的Python包 知识点详细说明: TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，广泛应用于数据流编程，尤其是在神经网络、深度学习等领域。1.2.1版本是TensorFlow早期稳定版本之一，尽管较新版本可能已经发布，但1.2.1版本在特定情况下仍具备其价值。 标题中提及的“Linux操作系统下载”指的是可以下载并安装TensorFlow 1.2.1版本的whl文件，这是Python的Wheel包格式，用于安装Python库的一种便捷方式。Wheel是PEP 427中定义的Python包的分发格式，它通过预构建二进制文件加快安装过程，并且兼容多种操作系统。 描述中提到的“.whl文件”，全称为Wheel文件，是Python包分发的一种存档格式，它包含一个或多个Python Egg格式的文件。在安装wheel文件时，通常会用到pip这个Python包安装工具。该whl文件特别指明适用于Linux系统的x86_64架构，而“manylinux1”是针对多种Linux发行版（如Red Hat, CentOS, Fedora, Debian, Ubuntu等）的兼容性标准。此外，文件名中的“cp27”和“cp27mu”分别表示该文件兼容Python 2.7版本的CPython解释器以及针对Linux的微优化版本（micro-optimized）。 标签中包含的“tensorflow”，“python”，和“linux”，意味着该资源与这三个领域密切相关。TensorFlow主要用Python编写，且主要运行在Linux操作系统之上，这是因为Linux在服务器和大规模数据处理领域广泛部署，且性能和稳定性都非常适合深度学习和大数据应用。 从给定的文件名称列表中，我们可以得知该文件是专门为CPython 2.7版本和Linux x86_64架构优化的TensorFlow 1.2.1版本的Wheel安装包。这表明用户在安装此包时需要确保Python环境版本为2.7，并且操作系统为Linux。 综上所述，对于需要在Linux系统上使用Python进行机器学习、深度学习研究和开发的用户来说，TensorFlow 1.2.1版本的whl文件是一个重要的资源。它允许开发者快速部署TensorFlow环境，并开始构建和训练模型。然而，需要提醒的是，由于技术迅速发展，新版本的TensorFlow可能在性能、特性和安全性上有所改进和增强，所以对于新项目而言，建议使用更新的TensorFlow版本。对于仍在使用或维护基于TensorFlow 1.2.1的项目，这类旧版本whl文件则非常有用。