考研计算机数据结构精讲
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更新于2024-07-21
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"这是一份2014年的考研计算机专项精讲课程讲义,主要讲解了数据结构的相关内容,由崔巍主讲。讲义覆盖了绪论、线性表、栈、队列和数组、树与二叉树、图以及查找等多个核心章节,深入浅出地介绍了计算机科学中的基础数据组织方式和操作方法。"
本讲义详细介绍了数据结构的基础知识,包括以下几个方面:
1. 绪论部分,讲解了数据结构的基本概念,以及算法和算法效率的衡量标准。算法是解决问题的步骤,其效率可以通过时间复杂度和空间复杂度来评估。
2. 线性表是数据结构的基础,包括线性表的定义和两种常见的实现方式:顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储结构利用数组实现,便于随机访问;链式存储结构则通过指针链接元素,更适合动态变化的场景。
3. 栈和队列是两种特殊的线性结构。栈遵循“后进先出”(LIFO)原则,常用于函数调用、表达式求值等;队列则遵循“先进先出”(FIFO)原则,常见于任务调度、缓冲区管理等。此外,还讨论了特殊矩阵的压缩存储,以节省空间。
4. 树与二叉树是数据结构的重要部分,讲解了树的基本概念、二叉树的定义、性质、存储方式(如顺序存储和链式存储)、遍历方法(前序、中序、后序)以及线索二叉树。二叉树的特性使其在很多问题中表现出高效,例如二叉搜索树和哈夫曼树。
5. 图是一种更通用的数据结构,涵盖了图的概念、存储方法(邻接矩阵和邻接表)、遍历策略(深度优先搜索和广度优先搜索),以及图的典型应用,如最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径。
6. 查找技术是数据结构中的重要组成部分,涉及了查找的基本概念,如顺序查找、折半查找,以及动态查找树(二叉排序树、平衡二叉树如AVL树和红黑树)、B树、B+树和散列表。散列表提供了高效的查找、插入和删除操作,通过散列函数将键映射到数组位置。
这份讲义为准备计算机专业考研的学生提供了全面的数据结构复习资料,内容丰富,涵盖了数据结构的核心概念和算法,对于理解和掌握数据结构有极大的帮助。
2021-03-27 上传
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