云计算核心技术探析：存储、数据管理和编程模型

"该资源涵盖了云计算及其关键技术，包括未来云计算的重要性、高性能计算技术、并行图形绘制、数据密集型系统的去重查询优化、机群服务检查点机制、OpenMP调度策略、Viva软件编程、高性能计算应用、主机系统信息安全、科学计算应用软件如LAMMPS、工程计算应用软件如FDS，以及高性能计算领域的新闻和趋势。" 云计算是一种通过互联网提供动态可扩展的共享计算资源的服务模式，其核心理念在于将计算能力、存储空间以及应用程序作为一种服务提供给用户，无需用户了解底层硬件设施的细节。邓倩妮和陈全的文章介绍了云计算的定义和发展背景，强调了它在不同场景下的应用，比如企业IT服务、大数据处理和个人消费级应用。 云计算与网格计算和传统超级计算相比，有显著的不同。网格计算主要关注资源整合，而云计算更侧重于服务交付和资源的即时获取。传统超级计算通常用于特定的高性能任务，而云计算则支持广泛的、按需的服务。 文章中提到了云计算的关键技术，其中： 1. 存储技术：云计算需要大规模、高效且可靠的存储解决方案，如分布式文件系统和对象存储，以支持数据的快速存取和备份。 2. 数据管理技术：包括数据的组织、索引、查询和处理，特别是在大规模数据集上进行高效操作的能力，如大数据分析和实时流处理。 3. 编程模型：简化开发者在云环境中构建和部署应用程序的过程，如MapReduce和函数式编程模型，使得开发者能更容易地利用云的并行计算能力。 此外，资源还涵盖了并行图形绘制技术，如韩伟杰和李晓梅等人的研究，这对于可视化大数据和复杂系统至关重要。大规模数据密集型系统中的去重查询优化探讨了如何在海量数据中高效识别和去除重复信息，这是大数据处理的关键挑战之一。 在高性能计算应用部分，涉及了流固耦合问题的并行求解，展示了高性能计算在解决复杂科学问题上的潜力。主机系统信息安全的分析和研究，如薛刚的工作，强调了在云计算环境下保护数据安全的重要性。 最后，资源还包括了对高性能计算领域的一些新闻和趋势，例如InfiniBand的远程传输潜力、AMD的GPU计算计划以及高性能计算的五大趋势，这些都揭示了高性能计算和云计算的未来发展方向。这个资源为读者提供了全面的云计算及其相关技术的深入了解。