OpenCV入门指南：原理与实战应用

"该电子书全面讲解了OpenCV的原理及基本用法，适用于opencv初学者，内容涵盖OpenCV的起源、下载安装、基本数据类型、图像处理、图像变换、直方图、匹配、轮廓分析及图像分割等核心概念和技术。" OpenCV，全称Open Source Computer Vision Library，是一个开源的计算机视觉库，它包含了大量的图像和视频处理功能。OpenCV应用广泛，包括但不限于人脸识别、物体检测、图像拼接、图像分析等领域。 在《opencv原理及基本用法介绍》中，作者首先对OpenCV进行了概述，介绍了OpenCV的基本定义，以及其在计算机视觉中的重要地位。OpenCV的起源可以追溯到1999年，现在已成为全球开发者社区的重要项目，提供跨平台的API。学习OpenCV，首先需要了解如何下载和安装，包括通过SVN获取最新代码，以及查阅相关文档以获取更多信息。此外，书中还详细阐述了OpenCV的结构和内容，强调了其良好的移植性。 进入实战部分，书中通过一系列逐步引导的示例，帮助读者入门OpenCV。例如，从最基础的显示图像和播放视频开始，逐步深入到处理视频流、进行图像变换（如缩放、旋转）、读取和写入AVI视频文件等操作。这些基础实践旨在让读者熟悉OpenCV的基本API使用。 在后续章节，书中详细介绍了OpenCV的核心数据类型，如CvMat矩阵结构和IplImage数据结构，以及如何进行矩阵和图像操作。此外，还涉及到了图像处理技术，如平滑处理、形态学操作、图像金字塔、阈值化等。对于图像变换，书中涵盖了卷积、拉普拉斯变换、霍夫变换等高级技术。直方图和匹配是计算机视觉中的重要概念，书中详细讲解了直方图的基本结构、操作以及匹配策略。轮廓分析部分则深入讨论了如何查找、分析和匹配轮廓，包括Freeman链码和轮廓匹配。最后，书中探讨了图像的局部处理和分割技术，如背景减除和分水岭算法，这些都是解决实际问题的关键。 每一章末尾都设有练习题目，旨在巩固所学知识，促进读者将理论应用于实践。通过这本书的学习，读者将能够掌握OpenCV的基础知识，并具备解决实际计算机视觉问题的能力。