Python基础教程:从入门到精通
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更新于2024-06-23
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"这是一份关于Python基础学习的资料,涵盖了Python的历史、哲学、优缺点以及其在运维领域的应用。"
Python是一种高级编程语言,以其简洁、优雅和明确的哲学著称,遵循KISS(Keep It Simple, Stupid)原则。Python由荷兰人Guido van Rossum创造,它的名字来源于Monty Python的喜剧团队。Python的设计目标是成为一种易于学习且功能强大的语言,特别是在ABC语言的基础上进行了改进,增加了开源和可扩展性的特点。
Python的优点包括:
1. 简单易学:Python的语法清晰,适合初学者入门,而且可以在Linux、Windows、mac等不同平台上无缝运行。
2. 免费开源:Python的开源特性使得开发者可以自由地使用和修改代码,符合运维领域常用的开源软件理念。
3. 可移植性:Python程序无需大量修改即可在不同操作系统上运行,具有很好的跨平台能力。
4. 可扩展性:Python允许将关键部分用C或C++编写,以提高运行速度,同时保持Python的高级语言特性。
5. 库支持丰富:Python拥有庞大的标准库和第三方库,几乎可以满足所有场景的应用需求,如数学计算、网络通信、数据库操作等。
6. 规范的代码风格:Python通过强制缩进来保证代码的可读性,这使得代码易于维护和理解。
然而,Python也有一些不足:
1. 执行效率相对较慢:作为解释型语言,Python的执行速度比编译型语言慢,但在现代计算机硬件性能不断提升的情况下,这点不足已逐渐被弥补。
2. 不适合高性能计算:对于需要极高运算速度的场景,Python可能不是最佳选择,但可以通过与Cython、NumPy等库结合来优化性能。
3. GIL限制:Python的全局解释器锁(GIL)可能导致多线程并行计算的效率受限,但可以通过多进程方式规避这个问题。
Python因其易于学习、强大的库支持和广泛的社区支持,成为了运维、数据分析、Web开发等多个领域的首选语言。无论你是运维工程师希望提升工作效率,还是初学者想踏入编程世界,Python都是一个值得学习的优秀工具。
2019-12-28 上传
2022-11-25 上传
2020-07-12 上传
2019-08-16 上传
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2021-11-08 上传
2022-06-23 上传
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