MATLAB绘图实例：二维数据曲线与多色折线图

在MATLAB中，二维数据曲线图是一种常用的数据可视化工具，它能直观地展示数据随变量变化的趋势。plot函数是MATLAB中最基础的绘图函数，其基本调用格式为`plot(x, y)`，其中`x`和`y`是长度相同的向量，分别代表x轴和y轴上的数据点。这个函数的核心作用是连接这些数据点，形成一条连续的曲线。 例如，示例1展示了如何在0到2π的区间内绘制函数`y = 2e^(-0.5x) * cos(4πx)`的曲线。通过设置`x`的范围为0到2π，以步长为π/100取值，并计算相应的`y`值，然后将`x`和`y`传递给`plot`函数，得到该函数的图形表示。 `plot`函数还可以处理更复杂的输入情况。当只有一个输入参数`x`时，如果它是实向量，函数会默认以`x`的下标作为横坐标，元素值作为纵坐标绘制折线图。这实际上是在创建一个简单的一对一关系的线性图。 当`plot`函数的输入参数是矩阵形式时，功能变得更加强大。例如，当`x`是向量，而`y`是一维与`x`同维的矩阵时，函数会根据矩阵的另一维绘制多根不同颜色的曲线，横坐标由`x`提供，每行对应一根曲线。另一种情况是，当`x`和`y`都是同维矩阵时，函数会按矩阵的列来绘制曲线，每一列对应一条独立的曲线，横坐标和纵坐标分别取自于对应矩阵的列元素。 因此，掌握`plot`函数的使用对于在MATLAB中创建各种二维数据曲线图至关重要，无论是简单的折线图还是多线或多色曲线图，都能帮助我们有效地传达数据的关系和趋势。在实际应用中，这些图表常用于科学报告、数据分析或教学演示中，以便于理解和交流复杂的数据关系。在制作PPT时，合理的使用二维数据曲线图能够提升视觉效果，增强信息的传递力。