2005年信息融合系统性能测评指标与方法深度解析

本文主要探讨了"信息融合系统性能测评指标和方法研究"这一主题，发表于2005年12月的江苏科技大学学报（自然科学版）。作者徐丹、沈继峰、刘同明和刘以安针对特定的信息融合系统提出了一个关键的评估方案。在科学研究的背景下，他们关注的是如何量化和评价这类系统的效能，以便于用户更好地理解和优化其设计。 论文的核心贡献是构建了一个由9个性能指标及其相应的测试模型组成的评估指标体系。这些指标可能涵盖了诸如信息处理速度、准确性、稳定性、鲁棒性、融合算法效率等多个维度，这些都是衡量信息融合系统性能的重要方面。通过概率统计的方法，作者确保了指标设置的科学性和合理性，使得评估结果更为可靠。 为了实现这些评估，开发了一套专门的测试软件，用户可以通过实际操作和数据输入，得到系统在不同条件下的综合性能评分。根据用户反馈的结果，这套评估指标和测试方法显示出显著的效果，能够对信息融合系统的性能提供全面且准确的评估，这对于系统的改进和优化起到了关键的作用。 关键词“数据融合”突出了论文的研究焦点，即通过整合来自多个源的数据来提升决策的精确性和有效性。同时，“性能评估”和“指标体系”则强调了论文在量化评估标准和测量工具上的创新。文章的中图分类号TN965暗示了研究领域与信息技术、计算机科学中的信息处理相关，文献标识码A则表明其学术期刊的高质量标准。 这篇论文为信息融合系统的性能测评提供了一种实用的框架，对于研究人员和工程师来说，它为提高系统性能提供了有价值的参考依据和技术支持。通过科学的评估方法，可以有效地推动信息融合技术的发展，并在实际应用中实现更好的性能表现。