数据结构应用题目总结：二叉树遍历、霍夫曼树生成、邻接表表示、AOV 网分析。

数据结构是计算机科学中非常重要的基础知识之一，对于解决各种问题和优化算法具有重要作用。在数据结构应用（运算）题中，我们遇到了一些典型的问题和算法，通过分析和求解这些问题，可以加深对数据结构理论的理解和应用。 首先，我们考虑了一棵二叉树的遍历问题。给定一棵二叉树的广义表表示为a(b(c(,g)),d(e,f))，我们需要分别写出对其进行先序、中序和后序遍历的结果。通过对这三种遍历方式的分析，我们得到了结果：先序遍历为a,b,c,g,d,e,f；中序遍历为c,g,b,a,e,d,f；后序遍历为g,c,b,e,f,d,a。这些遍历方式在树结构的遍历和搜索中起着重要作用，能够帮助我们了解树的结构和节点之间的关系。 其次，我们考虑了霍夫曼树的构建和带权路径长度的求解问题。给定7个带权结点，其权值分别为3,7,8,2,6,10,14，我们需要以它们为叶子结点生成一棵霍夫曼树，并求出该树的带权路径长度。通过霍夫曼树的构建算法，我们计算得到该树的带权路径长度为13。霍夫曼树是一种有效的压缩算法，通过构建具有最小带权路径长度的树，可以实现对数据的高效解码和存储。 接下来，我们考虑了一个图的邻接表表示中各顶点单链表的边结点数问题。给定一个图G=(V,E)，其中V={a,b,c,d,e}，E={<a,b>,<b,a>,<c,b>,<c,d>,<d,e>,<e,a>,<e,c>}，我们需要分别求出每个顶点单链表中的边结点数。通过对邻接表的分析，我们得到每个顶点的边结点数分别为a:1, b:1, c:2, d:1, e:2。邻接表是图结构的一种重要表示方法，可以有效地存储和检索图中的节点和边的信息，为图算法的实现提供了便利。 最后，我们考虑了一个AOV网的顶点活动算法。给定一个AOV网的顶点，我们需要求解其拓扑排序和关键路径。通过对AOV网的分析和计算，我们可以确定每个顶点的最早开始时间和最晚开始时间，从而确定关键路径和整个工程的完成时间。拓扑排序和关键路径是项目管理和调度中常用的算法，能够帮助我们合理安排任务和资源，保证项目的进度和质量。 综上所述，数据结构应用（运算）题涵盖了二叉树的遍历，霍夫曼树的构建，图的邻接表表示和AOV网的顶点活动算法等多个方面。通过对这些问题的分析和求解，我们可以深入理解数据结构的原理和应用，提升对算法和计算机科学的认识，为解决实际问题和优化算法提供重要参考和指导。数据结构的学习和应用对于计算机科学专业的学生和从业者来说至关重要，希望大家能够充分利用这些知识，不断提升自己的编程和算法能力。