PGI 2015: OpenACC深度解析与C++/Fortran多核优化

"电子-webinar.pdf"文档主要聚焦于综合电子技术编程语言的学习，特别是通过OpenACC编程模型进行优化。该讲座由Zhen Wang, PGI编译器工程师主持，探讨了如何利用PGI编译器进行高效编程，包括C11、C++11、Fortran2003等标准的支持。讲座重点在于介绍如何通过PGI工具集（如PGDBG®调试器和PGPROF®性能分析器）来提升程序性能，以及跨平台兼容性，如对AMD、Intel和NVIDIA处理器的支持。 OpenACC是用于加速计算密集型任务的一种并行编程模型，它允许在多种目标处理器上进行高效的并行编程，包括GPU。在PGI 2015版本中，OpenACC得到了显著增强，支持了OpenACC 2.0规范，特别强调了与CUDA统一内存（CUDA Unified Memory）的协同工作。此外，讲座还提到了PGI C++作为nvcc主机编译器的优势，使得OpenACC和CUDA在C++中的交互更加顺畅。 对于多核CPU，PGI编译器支持增强的SIMD向量化能力，包括条件控制和最新的AVX-512指令集，同时优化了OpenMP运行时效率，使其在多核心环境中表现出色。课程涵盖了GNU兼容的C++11标准，以及C11和增量式Fortran2008，这些都是现代编程语言的关键特性。 比较了不同编译器和平台的表现，例如Intel 15.0.2、PGI 15.1和GCC 4.9.2之间的性能差异，以及针对AMD Opteron Piledriver 2p（32核心）和Intel Xeon Haswell 2p（24核心，超线程启用）的优化。此外，文档还提及了与Allinea DDT和Totalview等GPU调试器的互操作性，展示了PGI编译器的强大工具链和其在2015年版本中的多核性能提升。 这个Webinar提供了一个深入理解如何利用PGI编译器和OpenACC进行高性能并行编程的宝贵资源，适用于电子工程、科学计算和高性能计算领域的专业人士。通过学习，开发者可以提升代码的执行效率，实现跨平台和多硬件架构的优化。"