美赛历年真题解析：骑自行车者能量分配、水电气共享等

"美赛备赛资料包含了历年的一些竞赛真题，主要目的是帮助参赛者准备美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM，简称“美赛”）。这些资料涵盖不同主题的问题，如能量分配、水资源管理、交易策略、数据分析评估、森林固碳以及空间资源分配等。文档为word格式，可用wps或word打开，适用于学生、人工智能从业者、项目经理、软件公司员工、教师及求职者，可用于个人学习、求职准备或报告撰写。" 美国大学生数学建模竞赛（美赛）是一个国际性的比赛，要求参赛团队在限定时间内对实际问题建立数学模型并提出解决方案。以下是从摘要和部分内容中提取的几个关键知识点： 1. **功率曲线模型**： - 在“A骑自行车者的能量分配”问题中，参赛者需要构建功率曲线模型，考虑骑手在恢复阶段和工作阶段的功率输出，这涉及运动生理学和动力学知识，可能需要运用统计和优化方法来处理不确定性和最优化问题。 2. **优化算法**： - 针对功率分配的影响因素，可以使用模拟退火等优化算法来最小化总竞赛时间，这需要掌握优化理论和算法实现。 3. **水资源管理和共享**： - “B水和水电共享”涉及利用数据分析水的蒸发、汇入等信息，可能需要流体力学、环境科学和系统建模的知识，通过字母和模型求解。 4. **交易策略建模**： - “C交易策略”是关于量化交易的预测和规划，要求理解金融市场，选择合适的模型进行数据分析和预测，这涉及金融工程、统计学和机器学习。 5. **数据研究团队评价**： - “D数据瘫痪？”问题要求设计数据团队的KPI，涉及数据驱动决策和业务价值量化，需要掌握数据科学和管理学知识。 6. **森林固碳评价**： - “E森林固碳”关注不同因素对森林固碳量的量化，需要环境科学、生态学和统计建模能力。 7. **空间资源分配**： - “F人人为一，人人为一（空间）！”涉及国际关系、资源分配和评价体系，需要对国家政策、国际法和空间资源管理有深入了解。 8. **数学建模基础**： - 真菌分解问题（如“2021年A真菌界”）展示了如何建立单一和综合模型，涉及到生物学知识、动力学模型以及数学建模技巧。 以上知识点体现了美赛中常见的建模方法和应用领域，参赛者需具备跨学科的知识和解决问题的能力，同时，熟悉数学建模方法和编程技能也是必不可少的。这些真题资料可以帮助参赛者了解比赛的风格和要求，为准备比赛提供实战练习。