空间污染下红外相机响应衰减模型：性能分析与应用策略

本文主要探讨了空间污染对红外测量相机响应性能的影响及其在大气辐射测量卫星中的应用。研究者针对某型号卫星在轨定标实验数据，建立了一个具有明确物理意义的灰度响应衰减模型。这个模型考虑了空间污染物对相机性能的直接影响，通过实测数据对模型参数进行拟合，结果显示拟合的相对均方根误差小于1%，表明模型与实际数据高度吻合。 模型的建立不仅考虑了相机的线性响应范围，还结合了最小辐射分辨率的要求，从而形成了一套双约束的空间污染容限确定准则。通过这种方法，研究者得出一个关键结论：为了保持相机的性能和测量精度，建议进行一次去污操作的时间间隔为1250小时，即大约52.1天。这样的时间设定对于卫星在极端污染环境下的长期运行至关重要。 此外，文章还提出了一种利用衰减模型预估任意时刻定标系数的方法。研究人员将预估定标系数与历史定标系数、当轨定标系数相结合，对测量的灰度数据进行辐射标定，结果显示预估定标系数的标定误差控制在3%以内。这一策略不仅确保了图像质量的稳定，而且通过预测校准提高了测量精度，这对于实时的数据处理和分析具有实际价值。 该研究为理解和管理空间污染物对红外相机的影响提供了重要的理论基础和技术支持，有助于提升空间遥感任务的可靠性和准确性。在未来的工作中，这些研究成果可能被应用于其他类型的卫星设计和在轨维护策略中，推动遥感技术的发展。