《数字图像处理编程入门》PDF电子书资源分享

"《数字图像处理编程入门》是由吕凤军编著，清华大学出版社出版的一本面向图象处理初学者的电子书。该书旨在帮助读者理解和掌握数字图像处理的基本概念、算法和编程技巧，类似于自己动手制作一个简易版的Photoshop。书中涵盖了图像的几何变换、平滑处理、边缘检测、压缩编码等多个核心主题，并提供了编程工具和简单多媒体编程的指导。作者希望通过分享他的学习和实践经验，激发读者探索图像处理领域的兴趣。 在内容上，本书分为10个章节，逐层深入地讲解了数字图像处理的关键技术： 1. 第1章介绍了Windows操作系统中的位图和调色板，这是理解图像基本操作的基础。 2. 第2章讲解了图像的几何变换，包括缩放、旋转、平移等操作，这些是图像处理中的常见需求。 3. 第3章介绍了图像的平滑处理（去噪）和锐化，这是改善图像质量的重要手段。 4. 第4章讨论了半影调和和抖动技术，用于在有限颜色空间下逼近连续色调图像。 5. 第5章探讨了直方图修正和色彩变换，这些方法能改变图像的亮度、对比度和色彩平衡。 6. 第6章讲解了腐蚀、膨胀和细化算法，这些是图像形态学中的重要概念，常用于图像分割和特征提取。 7. 第7章涉及边沿检测与提取以及轮廓跟踪，这是图像分析和识别的关键步骤。 8. 第8章介绍了图像检测和模板匹配，对于目标检测和识别有着重要作用。 9. 第9章讲解图像的压缩编码，特别是JPEG压缩编码标准，这是图像存储和传输的关键技术。 10. 第10章介绍了图像处理编程工具，并简要介绍了多媒体编程，为读者实践提供了指引。 此外，书中有参考文献供进一步学习，还有作者的后记，分享了他的创作初衷和对图像处理领域的热情。虽然出版于1999年，但书中介绍的基本原理和技术仍然是当前图像处理领域的基石，对于初学者来说依然具有很高的学习价值。" 注意，由于原文部分内容可能已经过时（如提及DOS下的CGA、EGA），在实际学习和应用时，建议结合最新的技术和工具进行实践。