链甾醇溶解度研究：实验测定与COSMO-RS预测分析

"该研究详细探讨了链甾醇在正己烷、丁酮、正丁醇、DMSO（二甲基亚砜）和乙酸这五种有机溶剂中的溶解度，并对其进行了实验测定。实验结果填补了链甾醇在这些溶剂中溶解度数据的空白。为了进一步理解和预测链甾醇的溶解行为，研究者应用了理想溶液模型、Apelblat模型以及COSMO-RS（从分子表面电荷分布的连续溶剂模型-反应性溶剂）模型进行关联和预测分析。" 文章指出，理想溶液模型和Apelblat模型在关联实验数据时表现出较好的一致性，平均相对偏差(ARD)都低于11.0%，但这两种模型都无法有效预测新的溶解系统。相比之下，COSMO-RS模型在初始预测中误差较大，可能是因为模型参数对特定溶剂-溶质系统的适应性不足。 为改善COSMO-RS模型的预测精度，研究人员尝试在预测过程中引入一个实验数据作为参考。这一改进显著降低了预测误差，总的ARD从原来的304.30%大幅降至26.98%。这表明，即使只有一个实验数据，经过调整后的COSMO-RS(ref)模型也能更准确地预测链甾醇的溶解度，这对于工业生产中溶剂的选择和优化具有重要意义，特别是在链甾醇的分离纯化过程中。 关键词涉及到的领域包括链甾醇的化学性质、溶解度的研究方法、COSMO-RS模型的运用及其在预测溶解度中的作用。该研究的成果不仅扩展了链甾醇溶解度的数据基础，也为相关领域的工程技术人员提供了理论支持，有助于他们快速筛选合适的溶剂，提高生产效率和降低成本。 这篇论文是工程技术领域的研究成果，通过实验和理论模型相结合的方式，深入研究了链甾醇在特定有机溶剂中的溶解行为，为后续的工业应用提供了关键的科学依据。