Unity 4.x 游戏人工智能编程实战
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"Unity 4.x Game AI Programming" 是一本关于使用Unity 3D进行游戏人工智能编程的专业指南。这本书由Aung Sithu Kyaw、Clifford Peters和Thet Naing Swe合著,旨在帮助读者学习并实践在Unity 4.x版本的游戏开发中集成高级AI技术。书中提供了大量的实例项目,涵盖了从基础概念到下一代AI技术的深入讲解,让开发者能够将这些技术应用到自己的Unity 3D项目中。
作者们确保了书中信息的准确性,但须注意,书中的内容并非无条件提供,所有版权受保护,未经Packt Publishing事先书面许可,不得以任何形式复制、存储或传输。此外,尽管出版方尽力确保信息的可靠性,但书中的内容是按现状销售,不提供任何形式的保证,包括明示或暗示的保修。关于商标信息,尽管Packt Publishing已尽可能正确地标注了书中提及的所有公司和产品的商标,但并不保证其完整性或准确性。
通过阅读这本书,读者将能掌握以下关键知识点:
1. Unity 4.x API与AI框架:了解Unity 4.x版本中内置的AI工具,如NavMesh、Behaviors和ScriptableObjects,以及如何利用它们创建角色的行为和决策系统。
2. 路径finding算法:学习如何实现A*算法、宽度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)等基本路径规划方法,以及如何优化它们以适应游戏场景的需求。
3. 行为树(Behavior Trees):掌握行为树的设计和实现,这是一种强大的组织AI逻辑的方式,可以模拟复杂的行为序列和条件判断。
4. 机器学习:了解如何在Unity中引入简单机器学习,如决策树、状态机或基本的强化学习,用于训练游戏角色的自主行为。
5. 群体智能:学会如何设计和管理游戏中的非玩家角色(NPCs)群组,通过协同行为实现逼真的互动。
6. AI调试与测试:理解如何有效地调试和优化AI代码,以及如何设计测试用例以确保AI系统的稳定性和真实性。
7. 项目实战:通过书中提供的实例项目,实践所学的AI技术,包括创建角色、环境互动、敌对行为和任务执行等方面。
8. 最佳实践和未来趋势:了解到当前和未来可能影响游戏AI的最新技术动态,以及如何保持学习和适应变化的能力。
"Unity 4.x Game AI Programming"是一本实用的教程,对于希望提升Unity 3D游戏中人工智能效果的开发者来说,无论是初学者还是经验丰富的专业人士,都将从中获益匪浅。
2011-05-20 上传
2014-10-21 上传
2018-03-28 上传
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