Unity 4.x 游戏人工智能编程实战

"Unity 4.x Game AI Programming" 是一本关于使用Unity 3D进行游戏人工智能编程的专业指南。这本书由Aung Sithu Kyaw、Clifford Peters和Thet Naing Swe合著，旨在帮助读者学习并实践在Unity 4.x版本的游戏开发中集成高级AI技术。书中提供了大量的实例项目，涵盖了从基础概念到下一代AI技术的深入讲解，让开发者能够将这些技术应用到自己的Unity 3D项目中。 作者们确保了书中信息的准确性，但须注意，书中的内容并非无条件提供，所有版权受保护，未经Packt Publishing事先书面许可，不得以任何形式复制、存储或传输。此外，尽管出版方尽力确保信息的可靠性，但书中的内容是按现状销售，不提供任何形式的保证，包括明示或暗示的保修。关于商标信息，尽管Packt Publishing已尽可能正确地标注了书中提及的所有公司和产品的商标，但并不保证其完整性或准确性。 通过阅读这本书，读者将能掌握以下关键知识点： 1. Unity 4.x API与AI框架：了解Unity 4.x版本中内置的AI工具，如NavMesh、Behaviors和ScriptableObjects，以及如何利用它们创建角色的行为和决策系统。 2. 路径finding算法：学习如何实现A*算法、宽度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）等基本路径规划方法，以及如何优化它们以适应游戏场景的需求。 3. 行为树（Behavior Trees）：掌握行为树的设计和实现，这是一种强大的组织AI逻辑的方式，可以模拟复杂的行为序列和条件判断。 4. 机器学习：了解如何在Unity中引入简单机器学习，如决策树、状态机或基本的强化学习，用于训练游戏角色的自主行为。 5. 群体智能：学会如何设计和管理游戏中的非玩家角色（NPCs）群组，通过协同行为实现逼真的互动。 6. AI调试与测试：理解如何有效地调试和优化AI代码，以及如何设计测试用例以确保AI系统的稳定性和真实性。 7. 项目实战：通过书中提供的实例项目，实践所学的AI技术，包括创建角色、环境互动、敌对行为和任务执行等方面。 8. 最佳实践和未来趋势：了解到当前和未来可能影响游戏AI的最新技术动态，以及如何保持学习和适应变化的能力。 "Unity 4.x Game AI Programming"是一本实用的教程，对于希望提升Unity 3D游戏中人工智能效果的开发者来说，无论是初学者还是经验丰富的专业人士，都将从中获益匪浅。