二维Fibonacci变换提升图像置乱安全性的创新算法

本文主要探讨了"基于二维Fibonacci变化的图像置乱算法"，由蔡邦荣撰写，发表在中国科技论文在线上。数字图像置乱是信息安全领域的重要技术，其目标是通过混淆图像的像素分布和结构，使未经授权的访问者难以解析出原始信息。作者在此研究中引入了Arnold变换和Fibonacci变换矩阵作为基础工具。 Fibonacci变换是一种经典的数学变换，以其递归性质在图像处理中具有独特的优势，尤其在数据加密和数据混淆中展现出了强大的潜力。文章的核心创新是提出了一种双置乱算法，即结合了二维Fibonacci变换对图像进行灰度置乱和位置置乱。这种双效置乱不仅改变图像的统计特性，如灰度级分布，还破坏了图像的纹理信息，从而增加了破解的难度。 通过对Arnold变换和Fibonacci变换的巧妙结合，该算法能够在相对较少的置乱迭代次数内实现良好的图像混淆效果，显著提高了置乱算法的效率和安全性。这在实际应用中，例如在数字水印、保密通信或防伪系统中，可以提供更强的保护措施，防止未经授权的篡改或识别。 关键词包括"数字图像"、"图像置乱"、"Fibonacci变换"和"Arnold变换"，这些词汇揭示了论文的主要研究内容和技术路径。总结来说，这篇论文深入研究了如何利用数学上的Fibonacci序列与Arnold变换来增强图像的混淆性，为图像信息安全提供了一个有效的解决方案。通过细致的实验验证，该算法在实践中展现了良好的性能和实用价值。