人工智能与计算智能概述

"该资源是关于人工智能与计算智能概述的一份讲义，涵盖了人工智能的基本概念、发展历程以及相关参考书籍。" 在深入探讨人工智能与计算智能之前，首先要理解这两个概念的含义。人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它涉及多个领域，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，旨在使计算机具备类似人类的智能行为。 计算智能则是人工智能的一个分支，主要关注利用算法来解决复杂问题的技术。这通常涉及到模糊逻辑、神经网络、遗传算法、粒子群优化等非传统计算方法。这些方法往往能处理不确定性和模糊性的数据，以模拟生物智能的某些方面。 提到计算智能，不得不提及人工神经网络，这是受到生物神经元结构启发的一种计算模型。人工神经网络通过大量的连接节点（神经元）模拟大脑的工作方式，通过学习和调整权重来完成任务，如图像识别、语音识别等。 在历史发展上，人工智能经历了几个关键阶段。早期的孕育期主要由逻辑学和数学奠定了基础，如亚里士多德的形式逻辑和莱布尼茨的数理逻辑。1956年被认为是人工智能的诞生年，标志着这一领域的正式确立。随后的几十年，AI经历了从基础技术研究到实用化，再到知识工程和专家系统的广泛应用。 教材和参考书的选择对于深入理解和掌握这些概念至关重要。例如，《人工神经网络导论》和《人工神经网络原理及仿真实例》提供了对神经网络理论和实践的详细讲解；《人工神经网络与模拟进化计算》和《神经网络模型及MATLAB仿真程序设计》则侧重于进化的计算方法和实际应用；而《神经网络(英文影印版)》则提供了国际视角的专业知识。 人工智能与计算智能的研究旨在构建能够理解和适应环境的智能系统，解决复杂问题。这个领域的发展历程展示了科技进步如何不断推动我们理解和模仿人类智能的新边界。随着技术的不断进步，人工智能和计算智能将在未来继续发挥重要作用，影响各行各业。