高新供电局绩效考核系统：KPI与工分制结合的软件实现

"人工智能-机器学习-高新供电局绩效考核体系的软件系统设计与实现.pdf" 这篇硕士论文主要探讨了如何运用人工智能和机器学习技术来优化高新供电局的绩效考核体系，通过软件系统的设计和实现，提升企业的管理效率和竞争力。作者Song Yixia在导师Tang Jiyong的指导下，于电子科技大学软件工程专业完成了这项研究。 在绩效管理理论的深入研究基础上，论文提出了一个综合绩效考核标准，该标准融合了关键绩效指标（KPI）考核、工分制考核以及辅助考核方法的优点。这种综合考核标准旨在解决传统单一考核方案可能存在的不全面和不科学的问题，为企业提供更全面、更科学的决策支持，以推动其战略发展。 在软件实现层面，论文考虑了高新局各工作岗位的实际需求，同时兼顾系统成本、可扩展性及开发周期等因素，设计出了一套绩效考核系统的软件方案。该系统采用C#语言，在Visual Studio 2010（VS2010）环境下，基于三层客户端/服务器（C/S）模式构建，利用相关的项目工具和建模工具进行开发。数据库选用SQL Server 2008，并在IIS7应用服务器上部署运行。 经过后期的软件测试，该系统相比于传统的绩效考核系统，显著减少了考核时间和复杂性，提升了工作效率。这验证了提出的综合绩效考核标准能够在全面、科学、准确地评估企业绩效方面发挥重要作用。 关键词涉及的关键技术包括：关键绩效指标（KPI）考核、三层C/S模式以及绩效考核，这些都表明该研究聚焦于将现代信息技术与企业管理实践相结合，以提升绩效管理的智能化水平。