Oracle9i查询优化深度解析

“Oracle9i的查询优化执行概要，涵盖了Oracle9i的查询优化技术，包括查询转换、访问路径选择、索引策略、并行执行、开销模型和统计等关键领域的详细介绍。” Oracle 9i的查询优化是数据库性能提升的重要手段，其目标是为SQL查询找出最佳的执行策略。这一过程涉及到多个方面，如查询转换、访问路径的选择、索引的利用以及并行执行等。 1. **查询转换**： - **SQL语句转换**：查询优化器可以将原始SQL语句转换为更高效的等价形式。 - **试探查询转换**：通过尝试不同的转换策略来找到最优方案。 - **视图合并**：简单和复杂视图的合并，以减少查询的复杂性。 - **子查询“展平”**：将嵌套子查询转化为更简单的结构。 - **传递谓词生成**：将谓词应用于适当的位置以提高效率。 - **消除通用子表达式**：避免重复计算相同的表达式。 - **谓词下推和上移**：调整谓词的位置以优化执行计划。 - **星型转换**：在处理星型或雪花型数据模式时，优化连接操作。 - **外联接到内联接的转换**：当可能时，将外连接转换为内连接以提高性能。 - **外联接视图的谓词下推**：在外部查询的视图中应用谓词，减少数据处理量。 2. **选择访问路径**： - **联接排序**：通过排序和连接操作来处理多表查询。 - **适应式查找策略**：根据数据分布动态调整查找策略。 - **多重初始排序试探**：在不同阶段尝试多种排序策略。 - **位图索引**：利用位图索引来高效处理大量重复值。 - **位图联接索引**：在连接操作中使用位图索引提高性能。 - **域索引及扩展性**：优化特定场景下的索引使用。 - **快速全索引扫描**：快速访问整个索引数据。 - **索引联接**：直接使用索引进行数据检索。 - **索引跳扫**：跳过部分索引条目以提高扫描速度。 - **分区优化**：利用分区技术减少数据处理量，如智能分区联接、分组聚合和排序。 3. **并行执行**： - 并行执行策略用于分散工作负载，提高大型查询的处理速度。 4. **开销模型和统计**： - **优化程序统计**：基于统计信息评估执行计划的成本。 - **对象级统计**：收集单个表和索引的统计信息。 - **系统统计**：全局数据库级别的统计信息。 - **用户定义的统计**：允许用户自定义统计信息。 - **统计管理**：自动化统计更新和采样方法，如并行取样和动态采样。 - **优化成本类型**：根据不同场景调整成本估算模型。 - **动态运行时间优化**：根据运行时信息调整优化策略。 - **动态并行程度**：根据系统负载动态调整并行度。 - **动态内存分配**：根据需要分配内存资源。 - **数据库资源管理程序**：控制数据库资源的分配，确保公平性和性能。 这些优化技术使得Oracle 9i能够处理复杂的SQL查询，提供高性能的数据访问，对于大数据量的应用场景尤为重要。通过理解并运用这些优化策略，数据库管理员和开发人员可以更好地设计和调整查询，以达到最优的数据库性能。