矿下机会网络的终端属性驱动分组转发协议优化

该篇论文主要探讨的是"基于终端属性的矿下机会网络分组转发协议"这一主题。面对井下通信环境的复杂性和无线网络连通性的挑战，研究者提出了一种创新的解决方案。他们构建了矿下工种终端移动的马尔可夫模型，通过这个模型来预测终端间的相遇概率，这是设计协议的基础。马尔可夫模型是一种统计方法，用于描述随机过程随时间演变的规律，对于理解终端在矿井中的动态行为至关重要。 接着，研究者考虑了终端网络时延，即数据包从发送到接收所需的时间，以及终端与目标终端相遇的概率及其扩散范围。这些参数的准确评估有助于优化数据转发策略，确保在网络不稳定的情况下也能保持高效的数据传输。 层次分析法在此过程中发挥了关键作用，它是一种决策分析工具，能够根据不同的权重对多个因素进行综合评估，帮助确定最优的数据转发路径和时机。这种方法能够平衡网络效率和资源利用率，尤其是在终端活动范围有限且活跃度存在显著差异的矿井环境中。 通过模拟实验，论文展示了所提出的分组转发协议在实际应用中的优越性。在终端移动性和网络连接性条件较差的情况下，该协议能有效提高网络性能，如减少延迟，增加数据传输成功率，从而提高整体通信效率。 本文的研究成果对于优化矿下无线网络通信具有重要的实践价值，特别是在提升数据传输质量和网络稳定性方面。它为解决地下作业环境下复杂无线通信问题提供了新的理论支持和技术方法，有助于推动相关领域的技术创新和发展。此外，论文还强调了作者团队的研究背景，包括邹艳芳等四名研究人员的专业背景和合作研究方向，这显示了他们在这个特定领域深厚的学术积累和实践经验。