快速正交匹配追踪：提高无线传感网多目标定位精度与效率

本文主要探讨的是"基于快速正交匹配追踪的无线传感网中目标定位算法"。论文发表于2020年2月的《西北工业大学学报》第38卷第1期，作者李晓强等人，他们受国家自然科学基金-浙江大学联合基金（U1609204）的支持。无线传感器网络（WSN）作为一种重要的技术平台，因其分布式、自组织和节能的特点，被广泛应用于各种领域，如军事、交通、农业、环境监测和医疗等。 传统的多目标定位方法，特别是基于贪婪类的稀疏表示方法，存在计算效率低下的问题。为解决这一问题，研究者提出了利用快速正交匹配追踪（Fast Orthogonal Matching Pursuit，FOMP）的算法。该算法的核心在于对无线传感器覆盖区域进行网格划分，构建过完备字典，将多目标定位问题转化为寻找信号强度的稀疏表示问题。这种方法充分利用了无线传感器接收到的目标信号强度信号的稀疏特性，通过FOMP算法高效地恢复测量值，进一步通过稀疏性来实现目标的精确定位。 传统方法中，对矩阵求逆是一个计算密集型的过程，但论文中的算法采用列满秩矩阵的QR分解策略，采用递归形式处理子字典矩阵，避免了直接求逆的复杂性，显著降低了计算负担。这样做的优势在于保持了定位精度的同时，提高了算法的运行效率。 与传统的正交匹配追踪压缩感知重构方法相比，该算法具有明显的性能提升，特别是在大规模无线传感器网络环境下，这对于实时性和资源受限的环境中显得尤为重要。因此，本文的贡献在于提供了一种新型的、高效的多目标定位解决方案，对于推动无线传感器网络技术在实际应用中的优化具有重要意义。中图分类号为TG156，文献标志码为A，文章编号为1000-2758（2020）01-0031-09，意味着这篇论文已经被权威机构认可，并且在相关领域内具有较高的学术价值。