遥感数字图像处理基础：习题解析与关键概念

"该资源为《遥感数字图像处理》的习题与答案，主要涉及图像的基本概念，遥感图像的获取方式，遥感模拟图像的数字化过程，以及遥感数字图像处理的主要内容。" 遥感图像处理是遥感领域中的核心技术之一，它涉及到对遥感数据的分析和解释，以便获取有价值的信息。图像处理的目标是提升图像的质量，揭示隐藏的特征，并为后续的分析和决策提供支持。 1. 图像的概念和分类：图像作为一种信息载体，是对现实世界对象的直观反映。遥感图像特指通过遥感技术捕捉到的地球表面的影像，而遥感数字图像则是这些图像经过数字化处理后的形式，适用于计算机存储和分析。模拟图像与数字图像的区别在于灰度和空间坐标的连续性，数字图像由离散的像素构成，而模拟图像则是连续变化的。 2. 遥感图像获取：遥感图像通常由搭载在卫星或飞机上的传感器捕获，根据传感器的工作原理，主要有摄影成像（例如航拍照片）、扫描成像（如多光谱扫描仪）和雷达成像（如SAR）等方法。 3. 模拟图像数字化：这一过程包含采样和量化两步骤。采样将连续图像分割成离散点，量化则是将连续灰度转化为有限的离散值，如m取8时，每个像素有256（2^8）个灰度级，0代表黑色，255代表白色，中间的数值表示不同程度的灰度。 4. 遥感数字图像处理内容： - 图像转换：包括模拟信号到数字信号（A/D转换）和数字信号到模拟信号（D/A转换）的转变，以及各种数学变换，如傅里叶变换、沃尔什-哈达玛变换、哈尔变换、离散余弦变换和小波变换，这些变换有助于提取图像的频域特性或空间特性。 - 数字图像校正：辐射校正旨在消除光照、大气等因素对图像的影响，统一图像的亮度和对比度；几何校正则用于修正图像的投影变形，确保图像上的点对应于地面上的真实位置。 - 数字图像增强：通过调整图像的亮度、对比度，或者应用滤波等技术，提高图像的视觉效果，使目标特征更突出，便于分析和识别。 遥感数字图像处理是一个涵盖广泛的技术领域，对于理解和解析遥感数据至关重要，广泛应用于环境监测、灾害评估、城市规划等多个领域。通过深入学习和实践，可以提高遥感数据的利用率，为科学研究和实际应用提供强大工具。