Django+Vue前后端分离推荐系统源码部署与教程

资源摘要信息:"本项目是一个基于Django和Vue的前后端分离的协同过滤商品推荐系统。系统的后端使用Python的Django框架进行构建，前端则使用Vue框架实现。通过前后端分离的方式，使得系统能够更加灵活地进行开发和维护。系统的核心功能是利用协同过滤算法进行商品推荐，可以根据用户的浏览历史和购买行为，推荐他们可能感兴趣的商品。" 本项目的源码以及部署文档已经打包成zip格式，方便用户下载和使用。下载后，用户可以将代码的项目目录使用IDEA打开，并根据部署文档或运行提示安装项目所需的库。在IDEA中点击运行，等待程序服务启动完成，就可以使用这个商品推荐系统了。 本项目使用的Python版本为3.7或者3.7以上，如果在运行过程中出现错误，可以根据提示进行修改。如果遇到无法解决的问题，可以私信博主，博主会根据问题描述进行详细的解答。 除了这个项目，博主还可以提供其他Python项目的定制服务，包括但不限于Python或人工智能项目的辅导、程序定制和科研合作。博主熟悉Django、Flask、Pytorch、Scrapy、PyQt、爬虫、可视化、大数据、推荐系统、人工智能、大模型等多种Python相关的技术和框架。 压缩包内的文件包括： 1. python系统部署文档.md：这是一个详细的部署文档，指导用户如何在本地环境中安装和运行这个推荐系统。 2. ***.zip：这是包含了推荐系统源码和相关资料的压缩包。 3. python016_goodsRecommand-master：这是推荐系统的源码目录。