Redis缓存优化与DDoS防护实战：李景经验分享

Redis实践与总结是由云信-李景分享的一篇针对一线开发人员的深入指南，主要关注于Redis在实际项目中的应用和解决方案。文章首先介绍了Redis的基本概念，特别是作为一种缓存数据库，其在DDoS防御场景中的作用。在面对大量IP地址的DDoS攻击时，传统的Set数据结构由于没有设置有效时间，可能导致在系统启动时因数据量过大（100多万个IP）而引发加载超时，Redis的默认超时时间为10秒。 为解决这个问题，作者提出使用哈希表（HSET）中的`sismember`命令来判断IP是否存在，这使得集合的操作复杂度提升到了O(1)，并且Redis的无序集合（如Set）能够支持的最大成员数为2^32-1。哈希表的数据结构，包括Ziplist、Skiplist、字典（dict）等，根据数据特点选择最合适的编码方式。例如，当有序集合元素少于128个且所有元素长度小于64字节时，会选择Ziplist进行高效存储。 场景二中，应用启动时遇到的问题可能与Redis连接管理有关。如果使用的是较低版本（如2.1），在使用Jedis后忘记手动关闭连接可能导致资源泄露，从而影响性能。针对这种情况，可以通过增加Redis的连接数或代码回退来缓解，同时检查并修复导致连接未关闭的代码。 场景三涉及Incr（递增操作）和Expire（设置过期时间）的使用。问题表现为Key的值持续增长且过期时间失效。这可能是由于并发情况下，应用重启等因素导致过期设置未能正确执行。解决办法建议是确保并发控制的稳定性和有效性，并确保在服务重启后能够正确地处理过期键的清理。 这篇文章深入探讨了Redis在实际开发中的应用场景、性能优化、问题排查以及常见问题的解决策略，对于理解和运用Redis技术具有很高的实用价值。通过学习这些实践经验和案例，一线开发人员可以更好地应对Redis的挑战，提升系统的稳定性和效率。