管理信息系统导论：第11章知识点详解

本资源是一份关于《管理信息系统》第13版Laudon/Laudon的习题集，特别关注第11章——管理知识。这一章涵盖了多个与知识管理、信息技术应用以及决策支持系统相关的概念和实践。 1. 企业管理信息系统和知识工作系统的区别：章节强调了企业内容管理系统主要用于结构化信息管理，而KWS（知识工作系统）则涉及半结构化和非结构化信息的处理。正确理解这两类系统的功能划分有助于区分不同类型的数据管理和应用。 2. 显性知识与隐性知识：题目探讨了显性知识（如可记录在文件中的知识）与隐性知识（如仅存在于员工头脑中的知识）的区别。错误地认为所有知识都存储在员工的记忆中或显性形式是重要的误区。 3. 知识的存储形式：知识可以分布在多种介质中，包括电子邮件、语音邮件、图像、结构化和非结构化文件，反映了现代信息环境的复杂性。 4. 知识的转移与通用性：部分题目涉及知识的转移性和普遍适用性，指出知识并非总是容易转移，这提醒我们在组织内部知识管理的重要性。 5. 技术应用与知识工作者的角色：CAD（计算机辅助设计）和专家系统等技术在知识管理中的角色被辨识，CAD并非智能技术，而专家系统则确实能捕捉并转化为规则。 6. 决策支持系统：专家系统不仅用于离散和高结构化决策，还被广泛应用，但并非所有决策都需要专家系统的介入。 7. 模糊逻辑系统与学习模式：模糊逻辑系统能够用语言描述复杂现象，但并不意味着它不具备学习能力，这种技术并非只适用于某一特定领域。 8. 3D打印的应用：现代技术如3D打印被提及，用于制造个性化医疗设备如髋关节假肢，展示了技术在实际生活中的应用。 9. 智能代理的功能：智能代理在大数据分析中的作用是挖掘潜在模式、分类和预测，体现了人工智能在数据驱动决策中的价值。 这份习题集提供了深入理解管理信息系统中知识管理理论及其在实际情境中应用的实践测试，有助于学习者掌握这些关键概念，并运用到实际项目中去。