R语言高级绘图函数详解：Intel SSE2/3/4, AVX指令集应用

"这篇文章主要介绍了R语言中的一些高级绘图函数，涵盖了各种类型的图表，包括散点图、箱型图、饼图、等高线图等，并提到了一些特定的绘图函数，如sunflowerplot、pie、boxplot、stripchart、coplot等。此外，还介绍了用于时间序列分析的plot.ts和ts.plot函数，以及用于统计图形的hist、barplot、qqnorm和qqplot等。文章还提到了交互式绘图和特殊图形，如马赛克图、星形图和符号图。" 在R语言中，绘图是数据分析和可视化的重要部分。该资源主要讲解了多种绘图函数，帮助用户理解如何在R中创建各种图表以直观地展示数据。 1. `plot()`是最基础的绘图函数，它可以用于绘制单变量的散点图，也可以接受两个参数绘制二维的坐标图。 2. `sunflowerplot()`函数创建一种特殊的散点图，点以花朵的形式排列，花瓣数量表示数据点的数量。 3. `pie()`函数用于制作饼图，显示各部分的比例。 4. `boxplot()`是绘制箱型图的函数，它能展示数据的五数概括（最小值、下四分位数、中位数、上四分位数、最大值）。 5. `stripchart()`在一条线上绘制样本值，适合样本量较小的情况，可作为盒形图的替代。 6. `coplot()`根据一个变量的不同值绘制其他两个变量的关系图。 7. `interaction.plot()`用于展示分类变量间交互作用的平均值，适用于因素分析。 8. `matplot()`绘制多组数据的二维图，每一列数据对应一个图例。 9. `dotchart()`创建Cleveland点图，用于数据框的可视化。 10. `fourfoldplot()`和`assocplot()`用于展示二维列联表的结构。 11. `mosaicplot()`绘制列联表的马赛克图，体现对数线性模型的残差。 12. `pairs()`函数绘制矩阵或数据框中所有变量的两两关系图。 13. `plot.ts()`和`ts.plot()`专门用于时间序列的绘制，前者适用于同一频率的时间序列，后者则可以处理不同频率但相同时间间隔的序列。 14. `hist()`生成频率直方图，显示数据的分布。 15. `barplot()`创建条形图，展示变量的类别或分组。 16. `qqnorm()`和`qqplot()`用于检查数据是否符合正态分布，前者绘制正态Q-Q图，后者绘制任意数据的Q-Q图。 17. `contour()`, `filled.contour()`, `image()`, 和 `persp()`用于绘制等高线图和三维图，分别展示不同视角下的数据分布。 18. `stars()`用星形和线段绘制数据，提供了一种独特的视觉表示方式。 19. `symbols()`允许在坐标系中绘制各种自定义符号，如圆形、方形等，以定制化的方式展现数据。 20. `termplot()`用于绘制回归模型的影响图，展示变量对模型的影响。 这些函数不仅覆盖了基本的统计图形，还包含了更复杂的数据可视化方法，为R用户提供了一个全面的图形工具集。通过熟练掌握这些函数，可以有效地呈现数据的特征和模式，帮助理解和解释数据。