R语言入门指南：从基础到高级

"R语言入门教程，包括R语言的起源、基本功能、R软件的特点、下载与安装步骤，以及R程序包的使用和重要性。" R语言是一种强大的统计计算和图形绘制工具，起源于20世纪70年代的S语言。S语言由Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks在贝尔实验室开发，后来演化成商业软件Splus。1995年，新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka基于S语言创建了开源软件R，它的源代码完全开放，且可以在多种操作系统上运行，如Windows、MacOS和各种Linux系统。 R语言的主要特点包括： 1. 开源：R的源代码对所有人免费，允许用户自由修改和分发。 2. 平台无关性：支持多种操作系统，具有广泛的兼容性。 3. 强大的统计功能：R内置了丰富的统计分析方法，并可通过安装程序包扩展更多功能。 4. 编程能力：用户可以编写函数和脚本来进行批处理运算，语法灵活。 5. 丰富的社区支持：CRAN（Comprehensive R Archive Network）提供了数千个程序包，覆盖了统计学、社会科学、生物学等多个领域。 下载和安装R，用户可以访问R项目官网（http://www.r-project.org）获取最新版本。对于Windows用户，可以从CRAN镜像站点下载安装程序，如http://ftp.ctex.org/mirrors/CRAN/bin/windows/base/R-2.9.2-win32.exe，按照提示完成安装。安装后，通过开始菜单可以找到R的入口，启动RGui界面，其中包括菜单栏、快捷按钮、控制台和命令行等组件。 R程序包是R生态系统的重要组成部分，它们是一系列相关函数的集合，通常包含函数代码、数据集、文档和示例。安装程序包是为了实现特定的统计或分析任务，比如生态学中的ape用于系统发育分析，vegan用于群落生态学研究。在Windows系统下，R程序包以zip格式提供，安装时通过RGui的“Packages”菜单或命令行进行操作。 学习R语言，首先需要熟悉基本的命令输入和交互式环境，然后逐步掌握函数的使用和编写，以及如何利用程序包扩展功能。通过不断的实践和探索，用户可以充分利用R的强大功能进行数据分析和可视化。