视觉计算基础：计算机视觉、图形学与图像处理核心概念

"Introduction to Visual Computing-CRC(2018).pdf" 本书是作者在加州大学欧文分校教授视觉计算课程十多年的成果，该课程旨在为学生提供计算机图形学、计算机视觉和图像处理的基础知识。这个课程是一个前瞻性的课程，成为所有计算机图形学、计算机视觉和图像处理学生的基础，并为后来的相关领域新教员提供了教学基础。作为研究生课程的核心部分，它让学生有机会在深入更专注的领域之前，广泛接触这些领域。此外，自2006年以来，这个课程也被视为专业硕士项目的核心课程之一，反映了研究领域的趋势，即这些领域的研究人员在其他领域也有强烈的存在感，形成了跨越所有这些领域的年轻且活跃的研究子社区。 "Introduction to Visual Computing"涵盖了计算机视觉、图形学和图像处理的核心概念，由Aditi Majumder和M. Gopi两位来自加州大学欧文分校的专家撰写。此书由CRC Press（Taylor & Francis Group的子公司）出版，旨在提供可靠的数据和信息，但不承担所有材料准确性的责任，或其使用可能带来的后果。书中尽可能追溯并引用了所有复制材料的版权持有者，如果未经许可在此形式下发布，作者和出版社向版权持有者表示歉意。 书中的内容可能包括以下几个方面： 1. 计算机图形学基础：介绍了用于创建和操纵图像的技术，如二维和三维几何建模、渲染、光照模型以及动画原理。 2. 计算机视觉基础：涵盖了图像分析和理解的关键概念，包括图像特征检测、目标识别、场景理解、运动估计和三维重建等。 3. 图像处理基础：讨论了图像的获取、增强、恢复、压缩和分析等技术，涉及滤波理论、色彩模型、图像变换和图像分割等内容。 4. 跨领域应用：探讨了视觉计算如何与其他领域，如人工智能、机器学习、模式识别和生物医学工程等相结合，以解决实际问题。 5. 研究趋势与交叉学科：分析了近年来计算机图形学、计算机视觉和图像处理之间的相互渗透，以及这些领域如何共同推动视觉计算的前沿发展。 6. 实践项目和案例研究：可能包含实际项目示例，帮助读者将理论知识应用于实际场景，增强理解和应用能力。 这本书不仅适合计算机科学领域的研究生，也适用于希望深入了解视觉计算基础知识的专业人士，以及想要拓宽研究视野的跨学科研究者。通过阅读，读者可以建立起对这三个关键领域的全面理解，为进一步深入学习和研究奠定坚实基础。