Hadoop权威指南(第三版)：从MapReduce到HDFS详解

《Hadoop权威指南（第三版）》英文版是Tom White所著的一本深入讲解Hadoop技术的经典著作。该书针对Hadoop生态系统进行全面剖析，旨在帮助读者理解和掌握这个分布式计算框架的核心概念和实践应用。作为第三版，它反映了Hadoop技术在2012年早期的最新进展，并提供了一份修订历史记录，指出第1版的发布日期和后续更新内容。 本书从一开始就介绍了数据处理和分析的重要性，强调了Hadoop在大数据存储和分析中的关键角色，尤其是在与关系数据库管理系统（RDBMS）、网格计算和志愿者计算等传统技术进行比较时的优势。作者还简要回顾了Hadoop的发展历程，从其起源到成为Apache项目的一部分，以及它如何逐渐构建了一个庞大的生态系统，包括Apache Hadoop本身及其相关的组件和工具。 核心内容分为三大部分： 1. **MapReduce**：章节从一个天气数据集入手，展示了数据的格式和分析方法。读者会学习到如何使用Unix工具进行初步分析，然后逐步转向Hadoop MapReduce，包括Map和Reduce函数的实现、Java编程接口的应用，以及如何通过增加节点来实现水平扩展。此外，Hadoop Streaming允许用户利用现有脚本语言（如Ruby和Python）编写分布式任务，而Hadoop Pipes则提供了编译和运行脚本的途径。 2. **Hadoop Distributed File System (HDFS)**：这是Hadoop架构的基础，介绍了HDFS的设计理念和核心概念，如块存储、数据冗余、命名空间管理等。读者将理解HDFS如何支持大规模数据的高效存储和访问。 3. **其他相关主题**：包括数据流处理、Combiner函数的作用以及如何执行分布式MapReduce作业。书中还提及了Hadoop生态系统的其他组成部分，如Hadoop Streaming和Pipes的使用，以及与Hadoop兼容性的问题。 总体而言，《Hadoop权威指南（第三版）》不仅是一本技术手册，也是学习者和开发者深入了解Hadoop框架及其应用的最佳资源。无论你是初学者还是资深开发者，这本书都能帮助你系统地掌握Hadoop的理论基础和实战技巧，从而在这个快速发展的大数据领域保持竞争力。