中国区域创新系统知识共享绩效评估：DEA模型分析

"区域创新系统知识共享绩效评价研究 (2010年)" 本文主要探讨了区域创新系统中知识共享的绩效评价，通过采用复合DEA（Data Envelopment Analysis，数据包络分析）评价模型，对知识共享在区域创新系统的作用进行深入分析。DEA是一种非参数效率评估方法，能有效评估多输入、多输出的复杂系统效率。 在构建评价指标体系时，文章考虑了投入与产出的结构，以全面反映区域创新系统的知识共享情况。选取了我国31个省区作为研究对象，基于2007年的统计数据，运用DEA方法进行计算测评，旨在揭示各区域创新系统间知识共享绩效的差异，以及导致这些差异的关键因素。 通过对这些数据的分析，文章得出了各地区知识共享绩效的排名，这有助于理解不同区域在创新效率上的差距。同时，识别出区分知识共享绩效的显著因素，这为深入研究区域创新系统内部的知识共享机制提供了有价值的参考。这些因素可能包括但不限于：区域间的教育资源分布、技术创新能力、政策环境、信息基础设施等。 此外，该研究还指出，数据包络分析作为一种工具，对于理解和优化区域创新系统中的知识共享流程具有重要意义。它能帮助政策制定者识别出高效率和低效率的区域，从而制定更有效的策略来促进知识流动和共享，提升整体创新能力。 关键词涉及的领域包括区域创新系统、知识共享、绩效评估以及数据包络分析技术的应用。这些关键词反映了研究的核心内容，即关注知识在区域创新系统中的流动与合作效果，以及如何通过科学的方法来量化和改善这种效果。 这项研究对于理解中国各地区的知识共享情况及其对创新绩效的影响具有重要价值，同时也为政策制定者提供了改进区域创新环境的策略建议。通过深入研究和应用DEA方法，可以促进区域之间的知识均衡发展，推动全国范围内的科技创新。