Hadoop权威指南第二版：深入解析与应用

"Hadoop权威指南第二版，Tom White著，由O'Reilly Media出版。" 《Hadoop权威指南》第二版是Tom White撰写的一本关于Hadoop的详尽教程，由O'Reilly Media公司于2011年发布。这本书深入浅出地介绍了Hadoop生态系统，是Hadoop学习者和开发者的重要参考资料。 Hadoop是一个开源的分布式计算框架，最初由Doug Cutting创建，现在是Apache软件基金会的一部分。它设计用于处理和存储大量数据，尤其适合大数据分析。Hadoop的核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce，这两个部分构成了Hadoop的基础架构。 HDFS是Hadoop的分布式文件系统，它将大文件分割成块，并在集群中的多台机器上复制这些块，确保数据的高可用性和容错性。MapReduce则是一种编程模型，用于编写处理这些数据的并行计算任务，它将复杂的数据处理任务分解为“映射”和“化简”两个阶段，使得在分布式环境中高效执行成为可能。 第二版的《Hadoop权威指南》涵盖了自第一版以来Hadoop生态系统的诸多发展和改进。书中可能包括了Hadoop 2.x版本的更新，比如YARN（Yet Another Resource Negotiator），它是Hadoop的资源管理系统，替代了原有的MapReduce作业调度器，提高了系统的资源利用率和性能。此外，还可能讨论了Hadoop相关的其他项目，如HBase（一个分布式、列族数据库）、Hive（基于Hadoop的数据仓库工具）和Pig（一个用于大数据分析的高级语言）等。 编辑Mike Loukides和生产编辑Adam Zaremba等人的工作确保了本书的专业性和易读性。此外，该书的索引、封面设计和内部布局都经过精心设计，旨在提供最佳的阅读体验。对于教育、商业或销售推广用途，O'Reilly Media也提供了在线版本。 通过阅读《Hadoop权威指南》第二版，读者可以深入理解Hadoop的工作原理，学习如何部署、管理和优化Hadoop集群，以及如何利用Hadoop进行大规模数据处理。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，这本书都能为你提供宝贵的指导和见解。