单面声场分离：波叠加与统计最优近场声全息结合技术

本文档主要探讨了一种创新的声场分离技术，即基于波叠加与统计最优近场声全息的单面声场分离技术，发表于2012年的《振动与冲击》杂志第31卷第22期。传统的近场声全息法，特别是空间声场变换(Sound Field Transformation, STF)和统计最优近场声全息(Statistically Optimal Near-Field Acoustical Holography, SONAH)，通常要求全息面一侧必须是自由声场，这限制了其在实际应用中的广泛使用。 为解决这一局限性，研究者提出了结合波叠加算法和SONAH的方法。波叠加是一种物理原理，通过将多个声波合成，可以重建出声场的精确模型。在这个新方法中，首先，利用波叠加算法对全息面上的声压数据进行处理，能够重构出一个特定的重建面上的声压分布。这样，即使在全息面两侧同时存在声源的情况下，也能减少声压测量的复杂性和所需测点数量。 接着，通过比较全息面和重建面上的声压数据，利用SONAH技术，研究人员能够精确地分离出全息面一侧声源单独产生的声学量。这种方法显著提高了声场分离的效率，使得在全息面一侧存在噪声或干扰时，也能有效地提取出目标声源的信息，从而实现空间声场的有效分离。 实验和数值仿真结果验证了这种新型技术的有效性和可行性，证明了它在实际工程和科研中的应用潜力，特别是在需要高精度声场分析和控制的领域，如声学设计、声学测试和声源定位等。因此，这项工作对于提高声场处理技术的灵活性和准确性具有重要意义，为未来的声学研究和工程实践提供了新的思路和工具。