内存数据存储技术演进与实践

"内存数据存储" 内存数据存储是大数据学习资料中的一部分，属于DTCC2014（2014中国数据库技术大会）的讲座内容。本资源摘要信息将详细解释内存数据存储的重要性、规模介绍、Memcache应用实践、Redis应用实践和未来计划等方面的知识点。 1. 内存存储重要性 内存存储的重要性体现在两个方面：一是高性能，内存存储可以提供高速的数据访问速度，满足大数据应用的需求；二是高可靠性，内存存储可以确保数据的安全和一致性。例如，微博内容的存储就需要使用内存存储来确保高性能和高可靠性。 2. 内存存储规模介绍 内存存储的规模可以分为两方面：一是 Memcache， Memcache 是一个开源的、分布式的高速缓存系统，用于加速动态Web应用程序的开发。例如，Memcache 的规模可以达到 6160亿+ Get/day，760亿+ Set/day，15TB+ Memory in 5 IDC，500+ Servers, 1500+ instances。二是 Redis，Redis 是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，用于实现高速的数据存储和查询。例如，Redis 的规模可以达到 3675亿+ commands/day，6500亿+ Read/day，757亿+ Set/day，18TB+ Memory in 6 IDC，500+ Servers, 3000+ instances。 3. Memcache 应用实践 Memcache 的应用实践可以分为两方面：一是 OneGet，OneGet 是 Memcache 的一种应用场景，用于实现高速的数据访问。例如，MultiGet(3590157841987041,3319873918468286,…)，可以使用 OneGet 来实现高速的数据访问。二是 SQL，SQL 是一种数据库语言，用于实现数据的存储和查询。例如，SELECT * FROM content WHERE mid IN (3417982485336166,3319873918468286,…)，可以使用 SQL 来实现数据的存储和查询。 4. Redis 应用实践 Redis 的应用实践可以分为两方面：一是缓存，Redis 可以用于实现高速的缓存，例如，缓存热点数据，实现高速的数据访问。二是消息队列，Redis 可以用于实现消息队列，例如，实现高性能的消息队列，满足大数据应用的需求。 5. 未来计划 内存存储的未来计划包括两个方面：一是硬件演化，例如，RAM 的演化从 48G 到 128G，CPU 的演化从 Intel(R) Xeon(R) CPU E5620@ 2.40GHz*8 到 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-26200@ 2.00GHz*12， Disk 的演化从 SAS300G*2 到 SAS300G*4 RAID5+SSD*4，NET 的演化从 千兆 到 千兆。二是软件演化，例如，Memcache 和 Redis 的演化，实现更高性能和更高可靠性的内存存储系统。 内存数据存储是大数据学习资料中的一部分，属于DTCC2014（2014中国数据库技术大会）的讲座内容，本资源摘要信息详细解释了内存数据存储的重要性、规模介绍、Memcache应用实践、Redis应用实践和未来计划等方面的知识点。