Python 3.0:算法与数据结构解题指南
"《使用Python解决算法与数据结构问题》(Release 3.0)是一本专为初学者设计的英文教材,由Brad Miller和David Ranum编著,出版日期为2013年9月22日。本书以Python语言为基础,系统地介绍了数据结构和算法的基本概念,旨在帮助读者掌握解决问题的实用技巧。 首先,章节1是介绍,明确了学习目标,包括理解计算机科学的核心概念,复习Python基础语法,并通过一系列练习引导读者入门。作者强调了问题解决的重要性,以及算法在其中的作用。 第二部分(第2章)探讨了算法分析,讲解了算法性能评估的方法,比较了Python中不同数据结构的执行效率。读者将了解到算法分析的目的和意义,如何评估算法的效率,并通过讨论和编程实践来加深理解。 接下来,核心内容集中在基本数据结构的学习上。第3章详细阐述了线性结构,如栈、队列和双端队列,以及它们的抽象数据类型实现。通过列表和有序列表(如链表)的讲解,读者可以掌握不同类型数据结构的工作原理和应用场景。每章末尾都有讨论问题和编程练习,以巩固理论知识并提升实践能力。 第4章专门讲解递归,解释了递归的概念,展示了递归函数的实现和栈帧在其中的作用。视觉辅助工具也被用于帮助读者更好地理解递归过程。 《Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python [Release 3.0]》是一本实用的教程,适合那些希望通过Python学习和应用数据结构和算法解决实际问题的读者。它不仅涵盖了基础知识,还提供了丰富的实例和练习,使读者能够逐步提升算法设计和优化的能力。无论对于初学者还是有一定经验的开发者,都能从中受益匪浅。"
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