MATLAB中DICOM图像矩阵大小调整与保存技术

资源摘要信息:"创建DICOM图像的二次矩阵" DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）标准是医学影像和通讯领域广泛采用的一个标准。它允许不同的成像设备、工作站、打印设备和其他医疗系统之间进行交换和共享医学图像和相关信息。在处理DICOM图像时，有时需要调整图像的矩阵大小以满足特定的显示或分析需求，而不改变图像的原始尺寸或拉伸图像。本文档描述了一种使用MATLAB语言进行该任务的方法。 MATLAB是一种高性能的数值计算环境和第四代编程语言，广泛应用于图像处理、信号处理、数据分析等领域。在本任务中，MATLAB的使用允许开发人员能够方便地加载DICOM图像，修改其矩阵大小，并保持图像的元数据不变。 在描述中提到了几个关键的知识点： 1. 加载DICOM图像：在MATLAB中，可以使用内置的dicomread函数来读取DICOM文件。该函数能够将DICOM格式的医学图像数据加载到MATLAB的工作空间中。 2. 更改矩阵大小：更改图像大小通常指的是对图像矩阵进行缩放处理。在本场景中，目标是改变矩阵的大小，但这不是通过缩放实现的，而是通过创建一个新的矩阵，其大小与原始图像不同，然后将原始图像数据填充到新矩阵的中心区域，其余部分填充为零。这样做的目的是为了处理图像而不需要裁剪或拉伸图像。 3. 保持元数据：元数据是关于数据的数据，它包含了诸如患者信息、扫描参数等重要信息。在更改矩阵大小时，需要确保这些元数据仍然与修改后的图像相关联。 4. 文件夹中的所有图像必须具有相同的行列数：这一点强调了在进行矩阵大小调整之前，需要确保处理的是尺寸相同的图像集合。这是因为矩阵大小的改变是基于集合中第一张图像的尺寸。 5. 关于奇数维度的处理：在某些情况下，图像的某一维度可能是奇数，这可能导致在使用padarray函数进行图像填充时出现不对称的情况。因此，需要特别注意确保填充后的图像保持原有的比例和对称性。 标签“matlab”指出了在本任务中使用的编程语言和开发环境。MATLAB提供了一系列专门用于处理DICOM文件的工具箱，这些工具箱对于医学图像处理领域尤其有用。 最后，提到了一个压缩包文件“change_DICOM_Matrix.zip”，这可能包含了完成这一任务所需的MATLAB脚本、函数或其他相关文件。通过解压缩这个文件，用户可以获取到具体的源代码以及可能需要的任何说明文档，帮助他们理解和实现上述功能。