数据流测试与DD路径图在结构性测试中的应用

本资源主要探讨了结构性测试中的数据流测试方法，以及在佣金计算问题中的应用。数据流测试关注程序中变量的定义和使用，通过定义-使用路径和定义清除路径来检测潜在问题。此外，还提到了DD路径图在理解和测试这类问题中的作用。 在结构性测试中，数据流测试是一种重要的技术，它关注程序中变量值的产生和使用。数据流测试分为两种形式，一种基于“程序片”，另一种则更倾向于功能性测试用例。定义测试定义了变量何时被赋值（定义节点），而使用测试关注变量何时被读取或使用（使用节点）。在程序的图形表示（如DD路径图）中，每个节点可以是变量的定义或使用点。 定义节点DEF(v, n)表示变量v在节点n处被定义，比如赋值语句的左侧。使用节点USE(v, n)则表示变量v在节点n处被使用，可能在输出、条件判断等操作中。节点根据其对变量的影响进一步分为谓词使用（P-use）和计算使用（C-use）。谓词使用节点通常涉及逻辑判断，有至少两个后续节点，而计算使用节点只涉及简单的计算，其后续节点不超过一个。 定义-使用路径（du-path）是连接变量v定义节点和使用节点的路径，而定义清除路径（dc-path）是不包含额外定义节点的du-path。定义清除路径特别重要，因为它描绘了数据从定义到使用之间不受干扰的路径。如果存在非定义清除的du-path，可能存在数据流错误，需要进行深入调查。 在佣金计算问题的示例中，程序可能涉及到复杂的计算和数据交互。例如，stocks的定义-使用路径是从节点15定义stocks，到节点17使用stocks，路径<15, 16, 17>是一个定义清除路径，意味着stocks的值在使用前没有被其他地方重新定义。同样，locks的定义-使用路径也展示了类似的数据流模式。 DD路径图是可视化程序数据流的工具，它帮助测试人员直观地理解变量如何在程序的不同部分间传递。通过分析这些图，可以设计出针对性的测试用例，确保所有关键的定义-使用路径都被覆盖，从而提高测试的覆盖率和问题发现的可能性。 总结来说，结构性测试中的数据流测试是通过跟踪变量的定义和使用来检测潜在问题的方法。测试人员利用DD路径图和其他定义-使用概念来设计有效的测试用例，确保佣金计算或类似复杂计算过程的正确性。这种测试策略对于理解和确保程序内部数据处理的准确性至关重要。