计算机二级Python错题总结：数据结构、算法与面向对象编程

在Python编程及计算机二级考试中，该文档主要涵盖了以下几个核心知识点： 1. **数据结构与算法**：算法的执行效率受到数据存储结构的影响，算法设计独立于具体编程语言，但实现时需用到编程语言的数据类型和算法特性。算法设计应具备有穷性（有限步完成）、顺序性和链式数据结构的特点，如顺序存储（连续存储）与链式存储（非连续存储）的区别。 2. **面向对象编程**：面向对象中，类的继承是关键概念，通过继承，子类可以直接获取父类的属性和方法，避免重复定义，提高了代码复用性。 3. **软件工程问题**：软件危机指的是软件开发中面临的挑战，如成本上升、效率低下和质量控制困难，但不包括软件过程不规范的问题。 4. **数据库模型**：层次模型是一种树形结构，每个树有一个根节点，且除了根节点外，其他节点只有一个双亲。这在数据库设计中有重要应用。 5. **字符串处理**：字符串是字符序列，可以用索引访问，并能存储在变量或独立存在。`type()`函数用于检查字符串类型。 6. **异常处理**：`try-except-else-finally`语句用于处理异常，区分异常和错误的概念，异常更侧重于运行时错误，而错误包括逻辑错误。 7. **数据类型和算法复杂度**：Python中的数据类型，如序列（元组、列表）和集合，是组合数据类型的一部分，它们的性能和操作方式不同。希尔排序是插入排序的一种改进，涉及元素的分组和插入操作。快速排序、冒泡排序、插入排序和归并排序则是不同的排序算法，各有其时间复杂度和比较次数的特性。 8. **线性数据结构**：队列的定义和操作，以及先进先出（FIFO）的特性，快速排序的分治策略，以及排序算法如选择排序、插入排序和归并排序的原理和比较次数分析。 掌握这些知识点，对于提高Python编程能力，理解和解决计算机二级考试中的问题至关重要。考生在复习时，不仅要熟练掌握语法，还要深入理解数据结构和算法背后的原理，以应对各类题目。